Una variante del SARS-CoV-2 con características similares a las de la variante Delta transmisibilidad mejorada y capacidad de infectar a personas que tuvieron infecciones/vacunas previas causará una pandemia más grave con más infecciones e infecciones/reinfecciones progresivasque las variantes con cualquiera de los rasgos solos, según un modelo matemático creado por investigadores de la Escuela de Salud Pública TH Chan de Harvard.
Su trabajo, que se publicó en línea el 19 de noviembre de 2021 en Celda, podría ayudar a los investigadores y funcionarios de salud pública a interpretar la importancia de las variantes nuevas y existentes y diseñar respuestas de salud pública personalizadas para varios escenarios en función de las características de una variante.
"Hasta ahora, la evidencia del escape inmunitario, la capacidad de una variante para evadir el sistema inmunitario y causar reinfecciones o infecciones avanzadas, ha sido una señal de alerta", dijo Mary Bushman, coautora del artículo de Cell yinvestigador postdoctoral en el Departamento de Epidemiología de la Escuela Chan de Harvard."Nuestros hallazgos dicen que tal vez sea más una bandera amarilla, esto no es un gran problema por sí solo. Pero cuando se combina con una transmisibilidad mejorada, entonces puede ser unagran cosa."
A medida que avanzaba la pandemia de COVID, surgieron variantes del virus SARS-CoV-2 de tipo salvaje inicial. Algunas se convirtieron rápidamente en una cepa dominante y aumentaron la cantidad de infecciones, como las variantes Alfa y Delta, mientras que otras, comoBeta, no logró afianzarse ni afectar significativamente la trayectoria de la pandemia.Para comprender los efectos que ciertos factores tendrían en una pandemia, Bushman creó un modelo que simula cómo las pandemias alimentadas por variantes hipotéticas afectarían a las poblaciones que usan varias combinaciones de enmascaramiento con máscaras físicas.distanciamiento y vacunas.
El análisis simuló una pandemia de SARS-CoV-2 con varias variantes hipotéticas diferentes que incluyen combinaciones de los dos rasgos: transmisibilidad mejorada, similar a la variante Alfa; escape inmunitario parcial, similar a la variante Beta; transmisibilidad mejorada con escape inmunitario parcial,similar a la variante Delta; y una variante sin ningún rasgo. El análisis también tuvo en cuenta cómo ciertas variables, como el enmascaramiento/distanciamiento físico o las vacunas, afectarían la trayectoria de la pandemia. Para cada uno de los escenarios, los investigadores analizaron el número total deinfecciones, así como el número/porcentaje de infecciones evitadas por la vacunación.
Bushman y su equipo determinaron que una variante con transmisibilidad mejorada por sí sola probablemente sería más peligrosa que una variante que pudiera evadir parcialmente el sistema inmunitario. Sin embargo, una variante con ambas características podría causar más infecciones, reinfecciones e infecciones intercurrentes que una variante concualquier rasgo solo.
Según el modelo, también se prevé que la vacunación sea muy beneficiosa en el caso de las variantes tipo Delta porque las vacunas evitarían un mayor número de casos que los que podría causar un virus más transmisible, y porque la naturaleza más leve de las infecciones intercurrentes deberíareducir sustancialmente la mortalidad general.
"Es realmente importante que las personas se den cuenta de que la aparición de variantes como Delta hace que los altos niveles de vacunación sean aún más cruciales", dijo Bill Hanage, profesor asociado de epidemiología y coautor del artículo de Cell. "Incluso si no podemos eliminar lavirus, podemos asegurar que las personas lo enfrenten con la mejor preparación, y un virus más transmisible significa que habrá más infecciones en ausencia de vacunación, por lo que más personas se beneficiarán de él".
Otros coautores del estudio de la Harvard Chan School incluyeron a Rebecca Kahn, Bradford Taylor y Marc Lipsitch.
Esta investigación fue apoyada por el Instituto Nacional de Alergias y Enfermedades Infecciosas de los Institutos Nacionales de Salud R01AI128344, el Instituto Nacional del Cáncer de EE. UU. SeroNet U01CA261277 y los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades de EE. UU. 200-2016-91779.
Fuente de la historia:
Materiales proporcionado por Escuela de Salud Pública TH Chan de Harvard. Nota: el contenido se puede editar por estilo y longitud.
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