Los investigadores han utilizado el aprendizaje automático, un tipo de inteligencia artificial, para desarrollar un modelo de predicción para el diagnóstico temprano del trastorno por consumo de opioides. El avance se describe en Investigación y perspectivas de farmacología .
El modelo se generó a partir de información en una base de datos de reclamos comerciales desde 2006 hasta 2018 de 10 millones de reclamos de seguros médicos de 550,000 registros de pacientes. Se basó en datos como demografía, afecciones crónicas, diagnósticos y procedimientos, y prescripciones de medicamentos.
La herramienta condujo a un diagnóstico de trastorno por uso de opioides que, en promedio, fue 14,4 meses antes de lo que se diagnosticó clínicamente.
"El trastorno por consumo de opioides ha provocado una epidemia muy grave en los EE. UU. Y muchos otros países, con tasas devastadoras de morbilidad y mortalidad debido a diagnósticos perdidos y retrasados. La nueva capacidad de nuestro algoritmo para identificar a las personas afectadas antes probablemente salvará vidas ycostos de atención médica ", dijo el autor principal Gideon Koren, MD, de la Universidad Ariel, en Israel.
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Materiales proporcionado por Wiley . Nota: el contenido se puede editar por estilo y longitud.
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