Las predicciones precisas de eventos extremos no necesariamente indican la superioridad científica del pronosticador o el método de pronóstico del que se originan. La forma en que se realiza la evaluación del pronóstico en los medios puede plantear un dilema.
Cuando se trata de eventos extremos, la discusión pública de los pronósticos a menudo se centra en el desempeño predictivo. Después de la crisis financiera internacional de 2007, por ejemplo, el público prestó mucha atención a los economistas que habían predicho correctamente la crisis, atribuyéndola aSin embargo, restringir la evaluación de pronósticos a subconjuntos de observaciones extremas tiene efectos inesperados y no deseados, y está obligado a desacreditar incluso los pronósticos más expertos. En un artículo reciente, los estadísticos Dr. Sebastian Lerch y Prof. Tilmann Gneiting ambos afiliadoscon HITS y el Instituto de Tecnología de Karlsruhe, junto con sus coautores de Noruega e Italia, analizaron y explicaron este fenómeno y sugirieron posibles soluciones. El equipo de investigación utilizó argumentos teóricos, experimentos de simulación y un estudio de datos reales sobre variables económicas.acaba de publicarse en la revista Statistical Science, revisada por expertos, y se basa en investigaciones financiadaspor la Fundación Volkswagen.
Predecir calamidades cada vez, ¿una estrategia que valga la pena?
La evaluación del pronóstico a menudo solo se realiza en el ámbito público si se ha observado un evento extremo; en particular, si los pronosticadores no han podido predecir un evento con alto impacto económico o social. Un ejemplo de lo que esto puede significar para los pronosticadores es la devastadoraTerremoto de L'Aquila en 2009 que causó 309 muertes. Posteriormente, seis sismólogos italianos fueron enjuiciados por no predecir el terremoto. Fueron declarados culpables de homicidio involuntario y sentenciados a seis años de prisión hasta que la Corte Suprema de Roma los absolvió.de los cargos.
¿Pero cómo pueden los científicos y los extraños, como los medios de comunicación, evaluar la precisión de las predicciones que predicen eventos extremos? A primera vista, la práctica de seleccionar observaciones extremas mientras se descartan las no extremas y proceder sobre la base de herramientas de evaluación estándar parece bastantelógico. Intuitivamente, las predicciones precisas sobre el subconjunto de observaciones extremas pueden sugerir capacidades predictivas superiores. Pero limitar los datos analizados a subconjuntos seleccionados puede ser problemático ". En pocas palabras, si la evaluación del pronóstico está condicionada a observar un evento catastrófico, predecir un desastre cadael tiempo se convierte en una estrategia que vale la pena ", dice Sebastian Lerch, miembro del grupo de" Estadísticas computacionales "en HITS. Dado que la atención de los medios tiende a enfocarse en eventos extremos, los pronósticos de expertos seguramente fracasarán ante la opinión pública, y se vuelve tentador basartoma de decisiones sobre procedimientos inferenciales equivocados. "Nos referimos a este tema crítico como el 'dilema del pronosticador'", agrega Tilmann Gneiting.
Evitando el dilema del pronosticador: el método lo es todo.
Esta situación puede evitarse si los pronósticos adoptan la forma de distribuciones de probabilidad, para lo cual los métodos de evaluación estándar pueden generalizarse para permitir enfatizar específicamente eventos extremos. El documento utiliza pronósticos económicos del crecimiento del PIB y las tasas de inflación en los Estados Unidos entre 1985 y2011 para ilustrar el dilema del pronosticador y cómo se pueden utilizar estas herramientas para abordarlo.
Los resultados del estudio son especialmente relevantes para los científicos que buscan evaluar los pronósticos de sus propios métodos y modelos, y para terceros externos que necesitan elegir entre proveedores de pronósticos competitivos, por ejemplo, para producir advertencias de peligro o tomar decisiones financieras.
Aunque el trabajo de investigación se centró en un conjunto de datos económicos, las conclusiones son importantes para muchas otras aplicaciones: las herramientas de evaluación de pronósticos se están probando actualmente para su uso por los servicios meteorológicos nacionales e internacionales.
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Instituto de Heidelberg para estudios teóricos . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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