Investigadores de la Universidad Estatal de San Francisco han desarrollado una herramienta que por primera vez puede medir hasta qué punto los instructores utilizan métodos de enseñanza innovadores mediante el análisis de grabaciones de audio simples de los sonidos del aula, según un estudio publicado en la Actas de la Academia Nacional de Ciencias .
Los investigadores analizaron grabaciones de más de 1486 sesiones de 67 cursos diferentes utilizando la herramienta, denominada análisis de decibelios DART® para la investigación en la enseñanza.
"El gran avance aquí es que, por primera vez, podemos medir de manera efectiva y económica el uso de estrategias de enseñanza innovadoras que previamente se ha demostrado que producen un mejor aprendizaje que solo una conferencia", dijo la profesora estatal de biología de SF, Kimberly Tanner, investigadora principal deestudio. La investigación de Tanner se centra en estrategias de enseñanza novedosas.
"En mi trabajo, he descubierto que muchos miembros de la facultad quieren mejorar su enseñanza, pero no tienen las herramientas para ayudarlos a ver cómo les va", dijo Tanner. "Es como tratar de perder pesosin una escala: no se puede mejorar lo que no se puede medir. DART proporciona una manera simple y fácil de responder a la pregunta '¿Cuánto tiempo de clase dedico a involucrar a mis estudiantes en el aprendizaje activo?' "
Los hallazgos se basan en un proyecto integral de SF State que incluye 83 profesores de colegios comunitarios y universidades que participan en el examen y la promoción de métodos de enseñanza innovadores.
Tanner dice que DART se puede usar en cualquier salón de clases, y en este momento es gratis y se puede acceder en línea en http://dart.sfsu.edu/ . Los investigadores de SF State han obtenido una patente provisional para la tecnología y, finalmente, planean crear una aplicación.
Según Tanner, la enseñanza tradicional a menudo se centra en una conferencia que imparte un miembro de la facultad a un grupo de estudiantes. La investigación educativa moderna ha demostrado que el aprendizaje activo es un término que se usa para describir una variedad de métodos relacionados en los que los estudiantes interactúan entre sí.y participar en actividades de resolución de problemas: impulsa un aprendizaje más sólido y mejores resultados educativos que la lectura por sí sola.
Pero la adopción generalizada de métodos de enseñanza innovadores que fomentan un mayor aprendizaje se ha visto frenada por la falta de una forma de cuantificar cuánto los utilizan realmente los instructores, dijo Tanner. Por ejemplo, los miembros de la facultad pueden sobrestimar la frecuencia con la que realmente involucran a los estudiantesAdemás, los líderes de la reforma educativa y las agencias de financiamiento no tienen actualmente formas fáciles y eficientes de monitorear si se están produciendo cambios en la enseñanza en los cursos del mundo real.
Como parte del proyecto de investigación de SF State, miembros de la facultad afiliados a 22 colegios y universidades grabaron sus clases, que variaban en tamaño de 4 a 300 estudiantes, utilizando grabadoras de audio estándar. Al mismo tiempo, evaluadores capacitados tomaron notas sobre lo sucedidoen las clases e identificó los diversos métodos de instrucción utilizados, incluida la conferencia del profesorado, las discusiones en grupos pequeños y la resolución silenciosa de problemas.
Luego, los investigadores utilizaron un programa informático optimizado para clasificar el sonido en las grabaciones de audio. Utilizando solo los sonidos del aula, DART pudo clasificar el audio en tres categorías: voz única conferencia tradicional con preguntas y respuestas, voz múltiple grupo interactivo de estudiantestrabajo, o sin voz pensamiento del estudiante, escritura o resolución de problemas individuales, con más del 90 por ciento de precisión, lo que coincidía con la capacidad de los evaluadores humanos para clasificar correctamente el entorno del aula. No era necesario que DART clasificara loscontenido del discurso grabado, por lo que se protegió la privacidad del alumno y del instructor. DART podía hacer su trabajo basándose únicamente en el nivel general y el tipo de ruido en el aula.
"Aunque la investigación inicial se centró en las clases de biología, el método DART se puede aplicar en casi cualquier situación de enseñanza", dijo Melinda Owens, investigadora postdoctoral y profesora de SF State, una de las tres autoras principales del artículo.persona puede seguir su progreso hacia sus pasos diarios con un rastreador de actividad física, un miembro de la facultad podría seguir su progreso hacia la adopción del aprendizaje activo con el sistema DART ".
"DART parece una gran herramienta nueva para resolver la mayor pregunta pendiente en la educación científica de pregrado, es decir, ¿qué métodos de enseñanza se utilizan realmente en las aulas universitarias y cómo podemos monitorearlos de manera rutinaria? Antes de este trabajo, parecía imposibleresponder a estas preguntas críticas ", dijo el físico e investigador en educación física Carl Wieman, de la Universidad de Stanford, ganador del Premio Nobel." Este trabajo ahora muestra cómo hacerlo con bastante facilidad. Me sorprende que este método sea tan eficaz para caracterizar la enseñanza que se lleva a cabo,pero la escala masiva del análisis y el cuidado con el que se llevó a cabo son muy convincentes ".
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Universidad Estatal de San Francisco . Original escrito por Mary Kenny. Nota: el contenido se puede editar por estilo y longitud.
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