El acceso a datos más localizados sobre la cobertura de vacunación infantil, como a nivel escolar o de vecindario, podría ayudar a predecir y prevenir mejor los brotes de sarampión en los Estados Unidos, según un nuevo estudio de la Universidad de Michigan.
La investigación también muestra que cuando las personas que no están vacunadas están agrupadas geográficamente, la probabilidad y el tamaño de un brote aumentan. El estudio está programado para su publicación el 26 de octubre en la revista Actas de la Academia Nacional de Ciencias.
"Descubrimos que incluso con una cobertura de vacunación general del 99%, la agrupación de personas que no vacunaron permitió que ocurrieran brotes. Esto significa que realmente debemos repensar si la inmunidad colectiva es significativa o no cuando se aplica a grandes escalas espaciales, como a nivel estatal o nacional", dijo la autora principal, Nina Masters, estudiante de doctorado en epidemiología de la Facultad de Salud Pública de la UM.
Debido a que el sarampión es una enfermedad altamente contagiosa, se requiere una cobertura de vacunación de al menos el 95% para mantener la inmunidad colectiva. Pero a pesar de haber alcanzado ese nivel a nivel nacional, EE. UU. Vio 1.282 casos de sarampión en 31 estados el año pasado, la mayoría de los casos desde1992.
Masters y sus colegas buscaron presentar un modelo simple y fácil de entender que muestra lo que sucede cuando las personas que no están vacunadas se agrupan en vecindarios y otras comunidades pequeñas, incluso dentro de una población que ha logrado una cobertura de vacunación del 95% en general contra el sarampión.
También analizaron cómo la agregación de los datos de vacunación a los niveles en los que normalmente se informa, como ciudades y estados, puede ocultar inadvertidamente una agrupación importante a escala fina, lo que hace que los brotes parezcan menos probables de lo que realmente son en muchos casos.
Los datos de vacunación a escala fina al nivel que los investigadores quisieran poder analizar no son ampliamente accesibles o disponibles en los EE. UU., Por lo que los investigadores construyeron un modelo computacional que representa una ciudad de tamaño mediano: una cuadrícula cuadrada de 16x16 con 256celdas de 1,000 personas cada una. El modelo tenía cuatro niveles: bloques celdas de 1,000 personas que se aproximan a los grupos de bloques censales; áreas de 4,000 personas cuatro celdas, aproximadamente secciones censales; barrios de 16,000 personas 16 celdas; y cuadrantes de64.000 personas 64 celdas, aproximadamente pueblos o distritos.
Manteniendo constante la tasa de vacunación general en el umbral de inmunidad de grupo típico del 95%, los investigadores utilizaron una serie de diferentes patrones de agrupación para distribuir el 5% de los no vacunadores en el medio ambiente y examinaron el impacto de diferentes motivos de agrupación en el brotetamaño y frecuencia.
Los investigadores también analizaron cómo la agregación de los datos hasta estos cuatro niveles más gruesos afectaría el tamaño previsto del brote. A nivel de bloque, en todos los escenarios de agrupamiento, el tamaño medio previsto del brote fue de 3886 casos, sin embargo, cuando se alejaron, "los detalles del brote se perdieron. La agregación de datos a nivel de tracto predijo un 45% menos de casos, a nivel de vecindario predijo un 76,5% menos de casos y a nivel de cuadrante predijo una reducción del 99%.
"Manteniendo todo lo demás constante, vimos que cuanto más aumenta la agrupación a escala fina, mayor es el potencial de brote", dijo Masters. "Y luego, a medida que agrega, pierde gran parte de la capacidad de predecir esos brotes.Esto muestra que si no podemos medir ese agrupamiento a escala fina, no sabemos con qué panorama de susceptibilidad estamos lidiando y luego no podemos evaluar de manera efectiva el riesgo de brote ".
En los EE. UU., Los sistemas de vigilancia de salud pública generalmente informan la cobertura de vacunación a nivel del condado y del estado, lo que oculta la agrupación a escala fina y la susceptibilidad a posibles brotes.
Por ejemplo, en Michigan, solo el 4.5% de los niños de kindergarten en todo el estado tenían exenciones de vacunación para el año escolar 2018-19, por encima del umbral de inmunidad colectiva del 95%. Sin embargo, ese mismo año, ocurrió un gran brote de sarampión en el condado de Oakland,donde la tasa de exenciones fue de aproximadamente el 7%. En ese condado, las tasas de exenciones de los distritos escolares oscilaron entre 0 y aproximadamente 23%, y dos escuelas informaron que más de la mitad de los niños de kindergarten tenían exenciones de vacunas.
"Los datos de vacunación se recopilan a nivel escolar y, en un mundo ideal, sería estupendo tener esos datos disponibles a nivel escolar para que los departamentos de salud locales y estatales puedan conocer las regiones que son muy susceptibles a un brote yresponda en consecuencia ", dijo Masters, agregando que esto es especialmente importante ahora, ya que la cantidad de niños que reciben vacunas ha disminuido debido a la pandemia.
"Creo que es seguro decir que los grupos existentes de personas que no vacunan han empeorado, porque más personas que normalmente recibirían sus vacunas no están recibiendo vacunas en este momento para sus hijos".
Masters dijo que es importante que los formuladores de políticas piensen críticamente sobre cómo se hacen las suposiciones científicas y cómo deben aplicarse a nivel de población. Por ejemplo, mientras que la fracción de vacunación crítica para alcanzar la inmunidad colectiva se usa a menudo como una herramienta para establecer la enfermedadobjetivos de eliminación la Organización Mundial de la Salud utiliza un objetivo del 95% de vacunación contra el sarampión a nivel nacional, este cálculo asume que las poblaciones son homogéneas: tanto en términos de distribución de vacunación como de contacto humano.
Sin embargo, las sociedades son en realidad muy heterogéneas y los humanos están muy agrupados en términos de su comportamiento de vacunación, lo que cuestiona cuán útiles son realmente los umbrales como estos, dijo Masters.
"La transmisión ocurre en las cuadras de la ciudad, no en los países", dijo. "Tenemos que pensar más en cómo estas definiciones tienen sentido en términos de hacer coincidir la escala de las políticas con la escala de la transmisión real".
Los investigadores dijeron que a nivel mundial, hubo 791,143 casos sospechosos en 2019, en comparación con 484,077 en 2018, un aumento del 63%. En total, 187 de los 194 estados miembros de la OMS notificaron casos de sarampión en 2019. Para cumplir con los objetivos mundiales de eliminación del sarampión yprevenir un resurgimiento mundial, se deben utilizar datos de sarampión a escala más fina para predecir y prevenir mejor los brotes.
El PNAS el artículo se titula "Agrupación espacial a escala fina de sarampión sin vacunación que aumenta el potencial de brote se ve oscurecida por los datos de informes agregados".
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Universidad de Michigan . Nota: el contenido se puede editar por estilo y longitud.
Referencia de la revista :
cite esta página :