Las explosiones de polvo pueden estar entre los incidentes laborales más peligrosos y costosos. El polvo se acumula en entornos agrícolas, de manipulación de pólvora o de fabricación, lo que ocasiona peligros a los empleados y presenta el riesgo de explosión
Investigadores de la Universidad de Purdue han desarrollado una aplicación basada en imágenes y video que utiliza algoritmos OpenCV que detectan la concentración de polvo en suspensión explosivo.
El trabajo del equipo de Purdue se publica en el Revista de prevención de pérdidas en las industrias de procesos.
La aplicación utiliza una cámara o un dispositivo de grabación de video para obtener imágenes y determinar el polvo en suspensión, así como para distinguirlo con precisión del ruido de fondo normal.
"La determinación de la concentración de polvo en suspensión permite a los empleadores tomar las medidas de seguridad adecuadas antes de que cualquier lugar dentro de la industria se convierta en una atmósfera explosiva", dijo Kingsly Ambrose, profesor asociado de ingeniería agrícola y biológica que dirige el equipo de investigación. "Creo que esta tecnologíapodría ayudar a prevenir explosiones de polvo y será de gran beneficio para la industria ".
Ambrose dijo que la tecnología actual para detectar niveles de polvo es inconveniente porque es costosa, difícil de instalar en un espacio de trabajo y separa el polvo en múltiples filtros que deben pesarse y manipularse más para su análisis.
Ambrose dijo que en las pruebas, el algoritmo reconoció con éxito el 95% del serrín y el 93% de las partículas de almidón de maíz en el aire.
"Esta tecnología es única porque es fácil de usar sin capacitación prolongada, independiente de la ubicación y no requiere instalaciones permanentes", dijo Ambrose.
Ambrose y el equipo han trabajado con la Oficina de Comercialización de Tecnología de la Fundación de Investigación Purdue para patentar la tecnología. Están buscando licenciarla y están buscando colaboradores para un mayor desarrollo.
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Universidad de Purdue . Original escrito por Chris Adam. Nota: el contenido se puede editar por estilo y longitud.
Referencia de la revista :
cite esta página :