Las técnicas para adquirir datos espectrales han sido estáticas durante mucho tiempo, hasta ahora. Están surgiendo nuevas y emocionantes tecnologías de video espectral, que nos permiten extraer un conocimiento cada vez más dinámico de la luz. Uso de un dispositivo de video espectral en espectral computacional de seguimiento ocularinvestigadores de imágenes y seguimiento ocular de la Universidad del Este de Finlandia han creado una novela, la primera de su tipo, una base de datos combinada de video espectral / imagen espectral: la base de datos SPectral Eye vidEo, SPEED.
El potencial de las tecnologías de imágenes espectrales se ha demostrado en muchos campos, como la medicina, las ciencias de la vida y la industria donde el espectro se ha utilizado, por ejemplo, para diferenciar tejidos sanos y no saludables u separar objetos reales y falsificados. Sin embargo, estas tecnologíasa menudo son demasiado lentos para capturar imágenes espectrales de objetos dinámicos. Esto creó una necesidad evolutiva para la extensión de imágenes espectrales a la grabación de video espectral. En un video espectral, cada cuadro del flujo de video contiene un cubo de imagen espectral. De esta manera, los sistemas de video espectral capturan información espacial, espectral y temporal, y combinan las ventajas de la captura de imágenes espectrales y de video.
Una tesis doctoral reciente realizada en la Universidad del Este de Finlandia exploró el potencial de dicha tecnología de video espectral probando un sistema de video espectral existente y desafiándolo en una aplicación práctica de seguimiento ocular. Como resultado, el estudio desarrolló protocolos para la caracterizaciónde video espectral que puede servir como pautas futuras para la evaluación de sistemas de video espectral en este campo emergente. Además, el estudio utilizó una cámara de video espectral para capturar videos espectrales de un objeto que se mueve rápidamente: el ojo humano. Como resultado muy concreto deel estudio, nació la base de datos SPectral Eye vidEo, SPEED.
La base de datos única, SPEED, fue motivada por los desafíos que enfrenta el seguimiento ocular, especialmente en condiciones difíciles. Cuando los usuarios usan gafas o maquillaje, los reflejos y las posiciones extremas de los ojos interfieren con las tecnologías de seguimiento ocular. El equipo propuso y demostróque las firmas espectrales pueden explotarse para crear nuevos enfoques para imágenes, capacitación, análisis e interpretación de datos de seguimiento ocular, especialmente en condiciones difíciles. SPEED consta de más de 180 videos espectrales, continúa creciendo y está a disposición del público para todos los investigadores por ejemplo, para las necesidades relacionadas con la enseñanza o para crear y probar nuevos métodos de análisis dinámico de los ojos a través de espectros. Aunque se publicó solo en 2016, la base de datos ya ha atraído la atención de la comunidad científica y la industria. Además de su uso en el seguimiento ocular, SPEED tambiéntiene el potencial de ser utilizado en otras áreas de investigación relacionadas con los ojos, como medicina, biometría e investigación de ojos y visión.
Los hallazgos fueron presentados por Ana Gebejes, MSc, en su disertación doctoral titulada Video espectral: aplicación en análisis y seguimiento del ojo humano, que está disponible para descargar en http://epublications.uef.fi/pub/urn_isbn_978-952-61-2551-0/index_en.html
sitio web de la base de datos SPEED: http://www.uef.fi/web/spectral/speed Video de la base de datos SPEED en YouTube: http://www.youtube.com/watch?v=ouvlxq8ZM1s
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Universidad del Este de Finlandia . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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