Los profesionales hacen que parezca fácil, pero hacer una película con un dron puede ser todo lo contrario.
Primero, se necesita habilidad para volar los equipos a menudo costosos sin problemas y sin chocar. Y una vez que domine el vuelo, hay ángulos de cámara, velocidades de panorámica, trayectorias y rutas de vuelo para planificar.
Con todos los sensores y la potencia de procesamiento a bordo de un dron e integrado en su cámara, debe haber una mejor manera de capturar la toma perfecta.
"A veces solo quieres decirle al dron que haga un video emocionante", dijo Rogerio Bonatti, candidato a doctorado en el Instituto de Robótica de la Universidad Carnegie Mellon.
Bonatti formó parte de un equipo de CMU, la Universidad de Sao Paulo y Facebook AI Research que desarrolló un modelo que permite a un dron grabar un video basado en una emoción deseada o reacción del espectador. El dron utiliza ángulos de cámara, velocidades y vuelocaminos para generar un video que podría ser emocionante, tranquilo, agradable o estresante, según lo que diga el cineasta.
El equipo presentó su documento sobre el trabajo en la Conferencia Internacional de Robótica y Automatización de 2021 este mes.
"Estamos aprendiendo a mapear la semántica, como una palabra o una emoción, con el movimiento de la cámara", dijo Bonatti.
Pero antes de "¡Luces! ¡Cámara! ¡Acción!", Los investigadores necesitaban cientos de videos y miles de espectadores para capturar datos sobre lo que hace que un video evoque cierta emoción o sentimiento. Bonatti y el equipo recopilaron algunos cientos de videos diversos. AlgunosLuego, mil espectadores vieron 12 pares de videos y les dieron puntajes basados en cómo los videos los hicieron sentir.
Los investigadores luego usaron los datos para entrenar un modelo que dirigía al dron para que imitara la cinematografía correspondiente a una emoción particular. Si los movimientos rápidos y las tomas ajustadas creaban emoción, el dron usaría esos elementos para hacer un video emocionante cuando el usuario lo solicitara.El dron también podía crear videos tranquilos, reveladores, interesantes, nerviosos y agradables, entre otras emociones y sus combinaciones, como un video interesante y tranquilo.
"Me sorprendió que esto funcionara", dijo Bonatti. "Estábamos tratando de aprender algo increíblemente subjetivo y me sorprendió que obtuviéramos datos de buena calidad".
El equipo probó su modelo creando videos de muestra, como una escena de persecución o alguien botando un balón de fútbol, y pidió a los espectadores comentarios sobre cómo se sentían los videos. Bonatti dijo que el equipo no solo creó videos con la intención de ser emocionantes o calmantesque realmente se sintieron de esa manera, pero también lograron diferentes grados de esas emociones.
El trabajo del equipo tiene como objetivo mejorar la interfaz entre las personas y las cámaras, ya sea ayudando a los cineastas aficionados con la cinematografía con drones o proporcionando instrucciones en la pantalla en un teléfono inteligente para capturar la toma perfecta.
"Esto abre esta puerta a muchas otras aplicaciones, incluso fuera de la filmación o la fotografía", dijo Bonatti. "Diseñamos un modelo que asigna las emociones al comportamiento de los robots".
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Universidad Carnegie Mellon . Original escrito por Aaron Aupperlee. Nota: el contenido se puede editar por estilo y longitud.
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