Los resultados de un trimestre inesperado podrían ayudar a los neurólogos a identificar qué región del cerebro eliminar para eliminar los síntomas de un paciente con epilepsia. Los matemáticos de la Universidad de Twente, junto con investigadores del Centro Médico de la Universidad de Utrecht, han demostrado que es razonable examinarlas interconexiones entre diferentes regiones del cerebro de cerca, en lugar de buscar solo regiones anormales. Los resultados de su estudio fueron publicados en la revista científica Epilepsia .
Aproximadamente 100,000 personas en los Países Bajos sufren de epilepsia, un trastorno caracterizado por convulsiones recurrentes. En dos tercios de los pacientes, el trastorno responde bien al tratamiento medicinal. En algunos casos, la extirpación quirúrgica de una pequeña región del cerebro es la mejor opción.
Sin embargo, la región en cuestión varía de un paciente a otro. Esto plantea a los neurólogos un dilema: ¿exactamente qué región debe eliminarse? En muchos casos, seleccionan regiones de tejido cerebral que, en una imagen de resonancia magnética, paraejemplo: parece tener una estructura anormal. Los matemáticos de la Universidad de Twente, junto con investigadores del Centro Médico de la Universidad de Utrecht, han utilizado simulaciones por computadora para mostrar que a veces puede ser mejor eliminar regiones con una apariencia normal en lugar de "anormal' tejido cerebral.
Jurgen Hebbink, uno de los investigadores involucrados, señala que "Nuestro modelo proporciona una idea del papel clave que puede desempeñar la estructura de la red. En nuestras simulaciones, a veces es más efectivo eliminar una región normal del cerebro ubicada estratégicamente queuna región intrínsecamente anormal "
Simulaciones
En su estudio, Hebbink y sus compañeros de trabajo realizaron simulaciones por computadora de cuatro regiones cerebrales diferentes, cada una produciendo sus propias señales cerebrales. Al conectar las regiones juntas de diferentes maneras pudieron demostrar cómo las señales de una región afectan a las delas otras regiones. Este modelo en particular solo simulaba un número limitado de regiones cerebrales. Sin embargo, aún proporcionaba información clave sobre cómo las señales de una región pueden influir en las de otras regiones.
Jurgen Hebbink dice que el último paso en este estudio es simular todo el cerebro de un paciente individual en la computadora. Luego, podría usar ese modelo para identificar la región que se eliminará, para producir los mejores resultados para ese paciente en particular."La ventaja de un modelo de computadora es que puedes experimentar con él tantas veces como quieras. En el mundo real, solo puedes hacer eso una vez".
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Universidad de Twente . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
Referencia del diario :
Cita esta página :