Por primera vez, los investigadores del autismo usaron resonancias magnéticas de niños de seis meses para mostrar cómo las regiones del cerebro están conectadas y sincronizadas, y luego predicen qué bebés con alto riesgo de desarrollar autismo serían diagnosticados con la afección a los dos años.de plomo, publicado en Naturaleza en febrero, utilicé resonancias magnéticas para determinar las diferencias en la anatomía del cerebro que predicen qué bebés desarrollarían autismo cuando eran niños pequeños.
Publicado en Medicina traslacional de la ciencia , este documento describe un segundo tipo de biomarcador cerebral que los investigadores y los posibles médicos podrían usar como parte de un conjunto de herramientas de diagnóstico para ayudar a identificar a los niños lo antes posible, incluso antes de que aparezcan los síntomas del autismo.
"El Naturaleza el documento se centró en medir la anatomía en dos puntos de tiempo seis y 12 meses, pero este nuevo documento se centró en cómo las regiones del cerebro se sincronizan entre sí en un punto de tiempo seis meses para predecir a una edad aún más temprana qué bebés podríandesarrollar autismo en los niños pequeños ", dijo el autor principal Joseph Piven, MD, Thomas E. Castelloe, Profesor Distinguido de Psiquiatría en la Facultad de Medicina de la UNC y director del Instituto de Carolina para Discapacidades del Desarrollo." Cuanto más entendemos sobre el cerebro antes de los síntomasaparezcan, mejor preparados estaremos para ayudar a los niños y sus familias "
El coautor principal John R. Pruett Jr., MD, PhD, profesor asociado de psiquiatría en la Facultad de Medicina de la Universidad de Washington en St. Louis, dijo: "No hay características de comportamiento que nos ayuden a identificar el autismo antes del desarrollo desíntomas, que surgen durante el segundo año de vida. Pero la intervención temprana mejora los resultados, por lo que si en el futuro podríamos usar la resonancia magnética para identificar a los niños con un riesgo extremadamente alto antes de que desarrollen síntomas, podríamos comenzar los tratamientos antes ".
Durante el estudio, los bebés dormidos se colocaron en una máquina de resonancia magnética y se escanearon durante aproximadamente 15 minutos para ver la actividad neuronal en 230 regiones cerebrales diferentes. Los investigadores analizaron cómo se sincronizaron varias regiones cerebrales entre sí. Esta sincronía refleja la actividad coordinada deregiones cerebrales, que es crucial para la cognición, la memoria y el comportamiento, y puede observarse durante el sueño.
Luego, los investigadores se centraron en las conexiones de la región del cerebro relacionadas con las características centrales del autismo: habilidades del lenguaje, comportamientos repetitivos y comportamiento social. Por ejemplo, los investigadores determinaron qué regiones del cerebro, sincronizadas a los seis meses, estaban relacionadas con los comportamientos endos años. Esto ayudó a los coinvestigadores de Piven a crear un clasificador de aprendizaje automático un programa de computadora para clasificar las diferencias de sincronización entre esas regiones clave del cerebro. Una vez que la computadora aprendió estos diferentes patrones, los investigadores aplicaron el clasificador de aprendizaje automático aun conjunto separado de bebés.
Esta parte del estudio incluyó a 59 bebés inscritos en cuatro sitios, incluido el Instituto de Discapacidades del Desarrollo de Carolina CIDD en UNC-Chapel Hill, la Universidad de Washington en St. Louis, el Hospital de Niños de Filadelfia y la Universidad de Washington enSeattle. Cada bebé tenía un hermano mayor con autismo, lo que significa que cada bebé tenía una probabilidad de uno en cinco de desarrollar autismo, en comparación con uno de cada 68, que es el riesgo aproximado entre la población general. Once de los 59 bebéspasó a desarrollar autismo.
El clasificador de aprendizaje automático pudo separar los hallazgos en dos grupos principales: datos de resonancia magnética de niños que desarrollaron autismo y datos de resonancia magnética de aquellos que no lo hicieron. Utilizando solo esta información, el programa de computadora predijo correctamente el 81 por ciento de los bebés que luego se reuniríanLos criterios para el autismo a los dos años de edad.
Robert Emerson, PhD, un ex becario postdoctoral de la UNC y primer autor del estudio, dijo: "Cuando el clasificador determinó que un niño tenía autismo, siempre tenía razón. Pero extrañaba a dos niños. Desarrollaron autismo pero el programa de computadora síno predecirlo correctamente, según los datos que obtuvimos a los seis meses de edad "
Emerson agregó: "Nadie ha hecho este tipo de estudio en niños de seis meses antes, por lo que debe ser replicado. Esperamos realizar un estudio más amplio pronto con diferentes participantes en el estudio".
Esto marca el cuarto estudio de imágenes de autismo que los investigadores de UNC dirigieron o codirigieron este año. Junto con el Naturaleza artículo, investigadores y colaboradores de UNC publicaron un estudio en Psiquiatría biológica en marzo, vinculando el aumento del líquido cefalorraquídeo que rodea a los diagnósticos de autismo. En febrero, publicaron un artículo en corteza cerebral sobre las conexiones funcionales de la red cerebral involucradas en déficits de comportamiento social en niños con autismo.
"Creo que el trabajo más emocionante está por venir, cuando en lugar de usar una sola información para hacer estas predicciones, usamos toda la información juntos", dijo Emerson. "Creo que ese será el futuro del uso de diagnósticos biológicos".para el autismo durante la infancia "
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Materiales proporcionado por Sistema de atención médica de la Universidad de Carolina del Norte . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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