Los científicos han encontrado las "huellas digitales" estacionales del hielo marino del Ártico, El Niño y otros fenómenos climáticos en un nuevo estudio que analiza las interacciones globales entre el clima y el clima.
Aunque los términos a menudo se usan indistintamente, el clima y el clima son diferentes. El clima puede predecirse razonablemente bien hasta con una semana de anticipación y se caracteriza por su dinámica diaria. El clima cambia más lentamente, por lo que no planearíaun viaje de esquí a Wyoming en agosto, o unas vacaciones de playa en Cape Cod en febrero. Sin embargo, hay una variabilidad en el clima. Un invierno particularmente nevado en Nueva Inglaterra un año podría ser seguido por casi no nieve el próximo año.
Ciertos procesos climáticos, como la Oscilación del Sur de El Niño o el ciclo anual de la capa de hielo marino del Ártico, están entrelazados con el clima y el clima. Operan en escalas de tiempo estacionales, pero su variabilidad y fuerza residen en el efecto acumulativo del rápido-movimiento del clima diario. También tienen la capacidad de crear grandes problemas para la seguridad pública y las economías regionales.
Utilizando conceptos de la mecánica estadística del mundo microscópico, los investigadores de la Universidad de Yale y el Centro de Ciencias Matemáticas de la Universidad de Cambridge han creado un marco matemático para explicar mejor tales fenómenos. Es una desviación de las teorías anteriores en el sentido de que utilizafórmulas que abarcan explícitamente una amplia gama de variaciones de tiempo.
"El tratamiento de las escalas de tiempo más rápidas y lentas en un sistema que en sí mismo es temporal por su propia naturaleza nos permitió ver cómo se acumulan las fluctuaciones climáticas diarias para impactar la previsibilidad en las escalas de tiempo estacionales. En otras palabras, las estaciones" recuerdan "el clima", dijo John Wettlaufer, profesor de Geofísica, Matemáticas y Física de AM Bateman en Yale, y coautor del estudio, publicado el 13 de marzo en la revista Informes científicos .
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Universidad de Yale . Original escrito por Jim Shelton. Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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