Eliminar un conjunto de nombres de datos grandes y datos personales no es garantía de privacidad. Investigaciones anteriores han demostrado que compradores individuales, suscriptores de Netflix e incluso pasajeros de taxis son identificables en montones de datos supuestamente anónimos.
Ahora, un equipo de investigadores en ciencias de la computación de la Universidad de Columbia y Google ha identificado nuevas preocupaciones de privacidad al demostrar que las publicaciones geoetiquetadas en solo dos aplicaciones de redes sociales son suficientes para vincular las cuentas en poder de la misma persona. El equipo presentará sus resultados en elConferencia de la World Wide Web en Montreal el 14 de abril.
De los muchos rastros digitales que dejamos en la vida diaria, los metadatos de ubicación pueden ser los más reveladores. Nuestros movimientos en el mundo real son tan distintivos que la mayoría de las personas se pueden identificar desde unos pocos puntos de datos dentro de un solo conjunto de datos. Con tan solo cuatrocompras con tarjeta de crédito, los compradores individuales se pueden elegir entre millones de otros usuarios de tarjetas de crédito.
El nuevo estudio lleva estos hallazgos anteriores un paso más allá al mostrar que las personas pueden identificarse con un alto grado de confianza al hacer coincidir sus movimientos en dos conjuntos de datos ". Si se ve único en la forma de hacer llamadas telefónicas, es posibleconecta eso con el lugar donde compraste con tarjeta de crédito ", dijo el coautor del estudio Chris Riederer, un estudiante graduado en ciencias de la computación en Columbia Engineering.
El equipo desarrolló un algoritmo que compara las publicaciones geoetiquetadas en Twitter con las publicaciones en Instagram y Foursquare para vincular las cuentas de la misma persona. Funciona calculando la probabilidad de que una persona que publique en un momento y lugar determinados también pueda publicar en unsegunda aplicación, en otro momento y lugar. El equipo de Columbia descubrió que el algoritmo también puede identificar a los compradores al hacer coincidir las compras anónimas de tarjetas de crédito con los registros de teléfonos móviles que hacen ping a la torre celular más cercana.mismos conjuntos de datos.
El seguimiento de ubicación ahora está integrado en los teléfonos y en muchas aplicaciones precisamente porque es muy útil. Es lo que le permite obtener indicaciones de aquí para allá, saber que un amigo está inesperadamente cerca o que una tienda en el vecindario está ofreciendo una promoción.Sin embargo, estos beneficios conllevan grandes riesgos de privacidad que siguen siendo poco conocidos.
Los derechos y protecciones de privacidad varían de un país a otro, y han evolucionado con los avances en la tecnología de la información, desde el surgimiento de la fotografía hasta los teléfonos y las nuevas tecnologías de grabación e informática. Algunos consideran que la privacidad es necesaria para el autodesarrollo y la creatividad,y la capacidad de hablar libremente y criticar a las instituciones poderosas.
"Muchas personas optan por no identificarse en línea", dijo el autor del estudio Augustin Chaintreau, profesor de ciencias de la computación en Columbia Engineering y miembro del Data Science Institute. "Si ahora les digo que sus datos de ubicación lo hacen reconocible en todosde sus cuentas, ¿cómo cambia eso su comportamiento? Esta es una pregunta que ahora tenemos que responder "
No solo los datos de movilidad son únicos, sino que también pueden revelar información confidencial, incluida la edad, el género y el origen étnico de alguien, que podría usarse para discriminar en viviendas, préstamos, atención médica y otras áreas.
"Lo que esto realmente muestra es que simplemente eliminar la información de identificación de los conjuntos de datos a gran escala no es suficiente", dijo Yves-Alexandre de Montjoye, científico investigador del MIT Media Lab que no participó en el estudio ". Necesitamospara pasar a un modelo de privacidad a través de la seguridad. En lugar de anonimizar los datos y hacerlos públicos, debe haber controles técnicos sobre quién tiene acceso a los datos, cómo se usan y con qué propósito ".
Un problema con el sistema actual es cuán opaco es para las personas sin saberlo filtrando sus datos simplemente cargando un teléfono. Con dos estudiantes universitarios de Columbia, Danny Echikson y Stephanie Huang, Riederer construyeron una herramienta relacionada, You Are Where You Go,para permitir que las personas auditen su rastro en las redes sociales.
Con unos pocos clics, la herramienta vuelve sobre tus pasos en Twitter, Instagram y Foursquare. Algunos algoritmos simples procesan esta información para hacer inferencias relativamente precisas sobre tu edad, origen étnico, ingresos y si tienes hijos.
"La gente ahora comparte su ubicación en un número creciente de aplicaciones, a menudo sin darse cuenta", dijo Riederer. "Las empresas ya no tienen que ser muy sofisticadas para acceder a estos datos y usarlos para sus propios fines".
Riederer dice que espera agregar más redes sociales y predicciones a la herramienta, y crear formas para que los usuarios donen sus datos a la ciencia o den recomendaciones.
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Escuela de Ingeniería y Ciencias Aplicadas de la Universidad de Columbia . Original escrito por Kim Martineau. Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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