Un nuevo estudio muestra que la privacidad en las redes sociales es como el humo de segunda mano. Está controlada por las personas que te rodean.
La elección individual se ha considerado durante mucho tiempo un principio fundamental de la privacidad en línea. Si no desea estar en Facebook, puede dejar o no registrarse en primer lugar. Entonces su comportamiento será su propio negocio privado, ¿verdad?
El nuevo estudio presenta evidencia poderosa de que la respuesta a esa pregunta es no.
El equipo de científicos, de la Universidad de Vermont y la Universidad de Adelaida, reunió más de treinta millones de publicaciones públicas en Twitter de 13,905 usuarios. Con estos datos, mostraron esa información en los mensajes de Twitter de 8 o 9 de una personalos contactos hacen posible predecir los tweets posteriores de esa persona con tanta precisión como si estuvieran mirando directamente el feed de Twitter de esa persona.
El nuevo estudio también muestra que si una persona deja una plataforma de redes sociales, o nunca se unió, las publicaciones en línea y las palabras de sus amigos aún proporcionan aproximadamente el 95% de la "precisión predictiva potencial", escriben los científicos, de unactividades futuras de la persona, incluso sin ninguno de los datos de esa persona.
Visto desde la otra dirección, cuando te registras en Facebook u otra plataforma de redes sociales "crees que estás dando tu información, ¡pero también estás dando la información de tus amigos!", Dice el matemático James de la Universidad de VermontBagrow quien dirigió la nueva investigación.
El estudio fue publicado el 21 de enero en la revista Comportamiento humano de la naturaleza .
Asuntos de privacidad
La investigación plantea profundas preguntas sobre la naturaleza fundamental de la privacidad y cómo, en una sociedad altamente interconectada, las opciones y la identidad de una persona están integradas en esa red. El nuevo estudio muestra que, al menos en teoría, una empresa, el gobiernou otro actor puede perfilar con precisión a una persona piense en un partido político, productos favoritos, compromisos religiosos de sus amigos, incluso si nunca han estado en las redes sociales o han eliminado su cuenta.
"No hay lugar para esconderse en una red social", dice Lewis Mitchell, coautor del nuevo estudio que fue investigador postdoctoral en la Universidad de Vermont y ahora es profesor titular de matemáticas aplicadas en la Universidad deAdelaida en Australia.
La forma en que la información se mueve en las plataformas de redes sociales, como Facebook y Twitter, se ha convertido en un factor poderoso en los movimientos de protesta, las elecciones nacionales y el auge y caída de las marcas comerciales. En el camino, las personas en estas plataformas revelan cantidades masivas de información sobreellos mismos y sus amigos.
Sin embargo, los científicos no han sabido si existe un límite fundamental en cuanto a la previsibilidad que contiene esta ola de datos. En el nuevo estudio, los científicos utilizaron su análisis de los escritos de Twitter para mostrar que existe un límite superior matemático encuánta información predictiva puede contener una red social, pero que hace poca diferencia si la persona que está siendo perfilada, o cuyo comportamiento se predice, está dentro o fuera de esa red cuando sus amigos están en la red.
"Usted solo no controla su privacidad en las plataformas de redes sociales", dice el profesor de UVM Jim Bagrow, "Sus amigos también tienen algo que decir".
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Universidad de Vermont . Original escrito por Joshua Brown. Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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