En la mayoría de los casos de cáncer, el médico puede identificar rápidamente la fuente de la enfermedad, por ejemplo, cáncer de hígado, pulmón, etc. Sin embargo, en aproximadamente uno de cada 20 casos, el médico puede confirmar que el paciente tienecáncer, pero no puede encontrar la fuente. Estos pacientes enfrentan la posibilidad de una larga espera con numerosas pruebas de diagnóstico e intentos de localizar el origen del cáncer antes de comenzar cualquier tratamiento.
Ahora, los investigadores de DTU Systems Biology han combinado la genética con la informática y han creado una nueva tecnología de diagnóstico basada en algoritmos informáticos avanzados de autoaprendizaje que, sobre la base de una biopsia de una metástasis puede identificar con un 85% de certezala fuente de la enfermedad y, por lo tanto, el objetivo del tratamiento y, en última instancia, mejorar el pronóstico del paciente.
Cada año, alrededor de 35,000 personas son diagnosticadas con cáncer en Dinamarca, y muchas de ellas enfrentan la posibilidad de una larga espera hasta que se diagnostique el cáncer y se localice su fuente. Sin embargo, incluso después de pruebas muy extensas, todavía habrá 2-3 por ciento de los pacientes donde no ha sido posible encontrar el origen del cáncer. En tales casos, el paciente será tratado con un cóctel de quimioterapia en lugar de un tratamiento más apropiado, que podría ser más efectivo y más suave.el paciente.
resultados rápidos y precisos
El método recientemente desarrollado, que los investigadores llaman TumorTracer, se basa en análisis de mutaciones de ADN en muestras de tejido canceroso de pacientes con cáncer con metástasis, es decir, cáncer que se ha diseminado.
El patrón de mutaciones se analiza en un programa informático que ha sido entrenado para encontrar posibles localizaciones de tumores primarios. El método se ha probado en miles de muestras en las que el tumor primario ya estaba identificado y ha demostrado ser extremadamente preciso. El siguienteel paso será probar el método en pacientes con tumores primarios desconocidos. En los últimos años, los investigadores han descubierto varias formas de utilizar la secuenciación genómica de los tumores para predecir si un paciente con cáncer se beneficiará de un tipo específico de medicamento.
Este es un método muy efectivo, y cada vez es más común realizar dicha secuenciación para pacientes con cáncer. El profesor asociado Aron Eklund de DTU Systems Biology explica :
"Estamos muy contentos de que ahora podemos usar los mismos datos de secuencia junto con nuestros nuevos algoritmos para proporcionar un diagnóstico mucho más rápido para los casos de cáncer que son difíciles de diagnosticar y para proporcionar un diagnóstico útil en casos que actualmente son imposibles de diagnosticarPor el momento, a los investigadores les toma dos días obtener un resultado de biopsia, pero esperamos que este tiempo se reduzca ya que es posible hacer la secuenciación cada vez más rápido. Y será sencillo integrar el método con los métodos que ya se están utilizando.por los médicos "
Los investigadores esperan que, a largo plazo, el método también se pueda usar para identificar la fuente de células cancerosas libres de una muestra de sangre y, por lo tanto, también como una forma efectiva y fácil de monitorear a las personas que están en riesgo de desarrollar cáncer.
marcador de tumores
Un método de diagnóstico para determinar el sitio primario del cáncer. El método combina la genética y la informática, y puede analizar una biopsia a partir de una metástasis y, sobre esta base, proporciona una serie de posibles escenarios para el lugar donde el cáncer puede haberse desarrollado e indicarla probabilidad de que sea correcta. Por el momento, analizar una biopsia lleva dos días.
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Universidad Técnica de Dinamarca DTU . Original escrito por Mette Haagen Marcussen. Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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