La creciente popularidad y uso de las redes sociales en todo el mundo presenta nuevas oportunidades para que los estadísticos obtengan información perspicaz del flujo infinito de publicaciones, tweets y otras comunicaciones en línea que ayudarán a mejorar la seguridad pública.
Dos ejemplos de este tipo, uno que mejora los sistemas para rastrear brotes de enfermedades transmitidas por alimentos y otro diseñado para mejorar las actividades de respuesta a desastres, se presentaron esta semana en las Reuniones estadísticas conjuntas de 2015 JSM 2015 en Seattle.
Seguimiento de brotes de enfermedades transmitidas por alimentos :
En una presentación titulada "Vigilancia digital de enfermedades y brotes transmitidos por alimentos" presentada ayer, la bioestadística Elaine Nsoesie reveló un método para rastrear brotes de enfermedades y brotes transmitidos por alimentos utilizando sitios de redes sociales como Twitter y sitios de revisión de negocios como Yelp para complementar los sistemas de vigilancia tradicionalesNsoesie es investigadora en pediatría en el Boston Children's Hospital.
El propósito del estudio fue evaluar si el crowdsourcing a través de revisiones en línea de restaurantes y otras instituciones de servicio de alimentos puede usarse como una herramienta de vigilancia para aumentar los esfuerzos de los departamentos locales de salud pública. Estos sistemas de vigilancia tradicionales capturan solo una fracción de los 48 millones de alimentos estimadoscasos de enfermedad en el país cada año, principalmente porque pocas personas afectadas buscan atención médica o informan su condición a las autoridades correspondientes.
Nsoesie y sus colaboradores probaron su enfoque no tradicional para rastrear estos brotes. Los resultados mostraron que los alimentos, por ejemplo, aves de corral, lechuga de hoja y moluscos, implicados en informes de enfermedades transmitidas por alimentos en Yelp fueron similares a los informados en los informes de brotes emitidos por los EE. UU.Centros de Control y Prevención de Enfermedades.
"Las revisiones en línea de las empresas de servicios de alimentos ofrecen un recurso único para la vigilancia de enfermedades. Similar a los sistemas de notificación o queja, los informes de enfermedades transmitidas por alimentos en los sitios de revisión podrían servir como indicadores tempranos de brotes de enfermedades transmitidas por alimentos y estimular la investigación por parte de las autoridades sanitarias locales. Información obtenida detales flujos de datos novedosos podrían ayudar a los sistemas de vigilancia tradicionales en el monitoreo casi en tiempo real de enfermedades relacionadas con los alimentos ", dijo Nsoesie.
La falta de informes casi en tiempo real de brotes transmitidos por alimentos refuerza la necesidad de fuentes de datos alternativas para complementar los enfoques tradicionales para la vigilancia de enfermedades transmitidas por alimentos, explicó Nsoesie. Agregó que los datos de Yelp.com se pueden combinar con datos adicionales de otros sitios de redes sociales ysitios web de crowdsourcing para mejorar aún más la cobertura de informes de enfermedades transmitidas por alimentos.
Mejorando la respuesta ante desastres mediante el análisis de las redes sociales :
Como parte de un equipo de estadísticos de Estadísticas sin Fronteras SWB, un grupo de divulgación de la Asociación Americana de Estadística, Michiko Wolcott y varios colegas evaluaron el tráfico de las redes sociales publicado durante y los días posteriores al tifón Haiyan que azotó Filipinas en noviembre.2013 para desarrollar un conjunto de mejores prácticas de análisis de redes sociales para gerentes de respuesta a emergencias.
El proyecto se realizó en coordinación con Humanity Road, una organización benéfica basada en voluntarios que brinda información sobre preparación y respuesta ante desastres al público móvil mundial antes, durante y después de un desastre. La colaboración condujo al desarrollo de un recurso informativo para el manejo de emergenciasprofesionales titulados "Guía de análisis de gestión de emergencias en redes sociales".
SWB y Humanity Road son miembros de la Red Humanitaria Digital, compuesta por organizaciones voluntarias y sin fines de lucro que apoyan el aprovechamiento de la tecnología digital en situaciones de respuesta humanitaria.
Wolcott presentó hoy un resumen del trabajo reciente de SWB con las organizaciones de la red de DHN, así como los hallazgos y recomendaciones clave en la guía durante una presentación invitada titulada "Proyectos de estadísticas mundiales sin fronteras: las organizaciones que ayudan a SWB a tomar mejores decisiones"
El objetivo general del proyecto era analizar los tweets para identificar las mejores prácticas para el manejo de datos, identificar enfoques de análisis para la respuesta de emergencia y recomendar enfoques de gestión de datos. Se identificaron consideraciones y desafíos importantes con respecto al uso y análisis de conjuntos de datos basados en Twitter para desastresrespuesta, señaló Wolcott.
"Las redes sociales pueden desempeñar un papel fundamental en la difusión de la información, así como en la recopilación de datos relevantes durante desastres naturales. La idea de aprovechar los datos de las redes sociales como Twitter es intuitivamente atractiva, dados sus lazos naturales con los dispositivos móviles conimplicaciones obvias de respuesta a desastres ", explicó Wolcott.
La guía señala que hay una serie de consideraciones clave para garantizar que el análisis de las redes sociales durante un desastre natural esté diseñado para cumplir con el objetivo. La oportunidad para el análisis de datos debe identificarse de manera adecuada e inmediata, y los recursos de respuesta a desastres y recursos analíticosdeben trabajar juntos para determinar la mejor forma de albergar, extraer y analizar los datos.
Entre las recomendaciones para el análisis de las redes sociales incluidas en la guía están las siguientes :
2. Geolocatabilidad - En muchos casos, la base de toda la información de las publicaciones en las redes sociales es la geolocalización de los tweets. Solo una parte de los tweets relevantes fueron geolocalizados y, de ellos, el 37% provienen de Filipinas, el 25% delEstados Unidos, seguido de tweets de Gran Bretaña, Canadá y Vietnam. Si bien estos resultados muestran un interés y una conciencia global en el evento, factores como la proporción de tweets geolocalizados y el método de geolocalización juegan un papel importante en las decisiones relacionadas con la geolocalización.La captura de la motivación específica para los tweets dependerá del objetivo del análisis, con implicaciones importantes en el diseño de la recopilación de datos a los que los analistas y profesionales de la gestión de emergencias deben ser sensibles.
3. idioma - Las particularidades de Twitter dificultan la identificación del idioma: la longitud de los mensajes, el uso intensivo de hashtags y abreviaturas y las variaciones en los estilos de comunicación de los usuarios requieren consideraciones más allá del uso directo de las herramientas estándar de identificación del idioma. Además, el análisis de datos de redes sociales enpaíses como Filipinas presenta desafíos adicionales porque los residentes del país usan varios idiomas y problemas como las variaciones en la transliteración pueden agregarse a los desafíos. Los profesionales y analistas de manejo de emergencias deben estar preparados para abordar estos problemas.
4. Dispositivo versus impacto del desastre en la infraestructura - La penetración y el uso de un dispositivo / plataforma en particular varía según la región y el país, lo que debe tenerse en cuenta. Además, los profesionales de gestión de emergencias deben ser sensibles a las interrupciones en la infraestructura de electricidad y comunicaciones porque pueden afectar los datos.
La guía también ofrece una lista de preguntas que ayudarán a los profesionales de gestión de emergencias a iniciar un diálogo sobre el análisis de gestión de emergencias en las redes sociales. Las áreas amplias cubiertas en las preguntas son el manejo y almacenamiento de datos; crear una línea de base e identificar el tipo de contenido ytendencias y planificación de la ventana de tiempo de informes, ubicación e idioma.
En reconocimiento a su trabajo en este proyecto, SWB fue honrado con el Premio Da Vinci 2014 de Humanity Road, presentado a un patrocinador o contribuyente que apoya los programas de la organización.
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Asociación Americana de Estadística . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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