Todos los que usan un teléfono inteligente inevitablemente generan grandes cantidades de datos digitales a los que otros pueden acceder, y estos datos proporcionan pistas sobre la personalidad del usuario. Los psicólogos de Ludwig-Maximilians-Universitaet en Munich LMU están estudiando cuán reveladoras son estas pistas.
Para la mayoría de las personas en todo el mundo, los teléfonos inteligentes se han convertido en un componente integral e indispensable de su vida cotidiana. Los datos digitales que estos dispositivos recopilan sin cesar son una verdadera mina de oro, no solo para las cinco mayores empresas estadounidenses de TI, que utilizanpara fines publicitarios. También tienen un interés considerable en otros contextos. Por ejemplo, los científicos sociales computacionales utilizan datos de teléfonos inteligentes para aprender más sobre los rasgos de personalidad y el comportamiento social. En un estudio que aparece en la revista PNAS , un equipo de investigadores dirigido por el psicólogo Markus Bühner de la LMU se propuso determinar si los datos convencionales recopilados pasivamente por los teléfonos inteligentes como los tiempos o las frecuencias de uso proporcionan información sobre las personalidades de los usuarios. La respuesta fue clara. "Sí, automatizadoEl análisis de estos datos nos permite sacar conclusiones sobre las personalidades de los usuarios, al menos para la mayoría de las principales dimensiones de la personalidad ", dice Clemens Stachl, quien solía trabajar con Markus Bühner Presidente de Metodologías y Diagnósticos Psicológicos en LMU yahora es investigador en la Universidad de Stanford en California.
El equipo de LMU reclutó a 624 voluntarios para su proyecto PhoneStudy. Los participantes acordaron completar un cuestionario extenso que describe sus rasgos de personalidad e instalar una aplicación que se había desarrollado especialmente para el estudio en sus teléfonos durante 30 días. La aplicación fuediseñado para recopilar información codificada relacionada con el comportamiento del usuario. Los investigadores estaban principalmente interesados en los datos relacionados con los patrones de comunicación, el comportamiento social y la movilidad, junto con la elección y consumo de música de los usuarios, la selección de aplicaciones utilizadas y la distribución temporaldel uso de su teléfono en el transcurso del día. Todos los datos sobre la personalidad y el uso de teléfonos inteligentes se analizaron con la ayuda de algoritmos de aprendizaje automático, que fueron entrenados para reconocer y extraer patrones de los datos de comportamiento, y relacionar estos patrones con elinformación obtenida de las encuestas de personalidad. La capacidad de los algoritmos para predecir los rasgos de personalidad de los usuarios era entonces cruzadas-validado en base a un nuevo conjunto de datos."Con mucho, la parte más difícil del proyecto fue el preprocesamiento de la gran cantidad de datos recopilados y la capacitación de los algoritmos predictivos", dice Stachl."De hecho, para realizar los cálculos necesarios, tuvimos que recurrir al grupo de computadoras de alto rendimiento en el Centro de Supercomputación Leibniz en Garching LRZ".
Los investigadores se centraron en las cinco dimensiones de personalidad más significativas las Cinco Grandes identificadas por los psicólogos, que les permiten caracterizar las diferencias de personalidad entre los individuos de manera integral. Estas dimensiones se relacionan con la contribución autoevaluada de cada uno de los siguientes rasgosa la personalidad de un individuo dado: 1 apertura disposición a adoptar nuevas ideas, experiencias y valores, 2 conciencia confiabilidad, puntualidad, ambición y disciplina, 3 extraversión sociabilidad, asertividad, aventura, dinamismo y amistad, 4 amabilidad disposición a confiar en los demás, bondadoso, extrovertido, amable, servicial y 5 estabilidad emocional confianza en sí mismo, ecuanimidad, positividad, autocontrol. El análisis automatizado reveló que el algoritmo era realmentecapaz de derivar con éxito la mayoría de estos rasgos de personalidad a partir de combinaciones de los múltiples elementos del uso de su teléfono inteligente. Además, los resultados proporcionanIdentifica qué tipos de comportamiento digital son más informativos para autoevaluaciones específicas de la personalidad.Por ejemplo, los datos relacionados con los patrones de comunicación y el comportamiento social como se refleja en el uso de teléfonos inteligentes se correlacionaron fuertemente con los niveles de extraversión autoinformada, mientras que la información relacionada con los patrones de actividad diurna y nocturna fue significativamente predictiva de los grados de conciencia autoinformados.En particular, los enlaces con la categoría 'apertura' solo se hicieron aparentes cuando se combinaron tipos de datos muy dispares por ejemplo, uso de aplicaciones.
Los resultados del estudio son de gran valor para los investigadores, ya que hasta ahora los estudios se han basado casi exclusivamente en autoevaluaciones. El método convencional ha demostrado ser lo suficientemente confiable para predecir niveles de éxito profesional, por ejemplo. "Sin embargo,Todavía sabemos muy poco sobre cómo se comportan realmente las personas en su vida cotidiana, aparte de lo que eligen decirnos en nuestros cuestionarios ", dice Markus Bühner." Gracias a su amplia distribución, su uso intensivo y su alto nivel de rendimiento, los teléfonos inteligentes son una herramienta ideal con la que sondear las relaciones entre los patrones de comportamiento autoinformados y reales.
Clemens Stachl es consciente de que su investigación podría estimular aún más el apetito de las empresas de TI dominantes por los datos. Además de regular el uso de datos recolectados pasivamente y fortalecer los derechos a la privacidad, también debemos analizar el campo deLa inteligencia artificial, dice, "el usuario, no la máquina, debe ser el foco principal de la investigación en esta área. Sería un grave error adoptar métodos de aprendizaje basados en la máquina sin considerar seriamente sus implicaciones más amplias".de estas aplicaciones, tanto en investigación como en negocios, es tremenda. "Las oportunidades abiertas por la sociedad actual basada en datos mejorarán sin duda la vida de un gran número de personas", dice Stachl. "Pero debemos asegurarnos de que todas las secciones dela población comparte los beneficios ofrecidos por las tecnologías digitales "
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Ludwig-Maximilians-Universität München . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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