Para muchas personas que están luchando por concebir, la fertilización in vitro FIV puede ofrecer una solución que les cambia la vida. Pero la tasa de éxito promedio de la FIV es solo del 30 por ciento.
Investigadores del Brigham and Women's Hospital y del Massachusetts General Hospital están desarrollando un sistema de inteligencia artificial con el objetivo de mejorar el éxito de la FIV ayudando a los embriólogos a seleccionar de manera objetiva los embriones que tienen más probabilidades de resultar en un nacimiento saludable. Usando miles de ejemplos de imágenes de embriones y aprendizaje profundointeligencia artificial IA, el equipo desarrolló un sistema que pudo diferenciar e identificar los embriones con el mayor potencial de éxito significativamente mejor que 15 embriólogos experimentados de cinco centros de fertilidad diferentes en los Estados Unidos.
Los resultados de su estudio se publican en eLife .
"Creemos que estos sistemas beneficiarán a los embriólogos clínicos y a los pacientes", dijo el autor correspondiente Hadi Shafiee, PhD, de la División de Ingeniería en Medicina de Brigham. "Un desafío importante en el campo es decidir los embriones que necesitanser transferidos durante la FIV. Nuestro sistema tiene un enorme potencial para mejorar la toma de decisiones clínicas y el acceso a la atención ".
Actualmente, las herramientas disponibles para los embriólogos son limitadas y costosas, y la mayoría de los embriólogos deben confiar en sus habilidades y experiencia de observación. Shafiee y sus colegas están desarrollando una herramienta de asistencia que puede evaluar las imágenes capturadas con microscopios tradicionalmente disponibles en los centros de fertilidad.
"Hay tanto en juego para nuestros pacientes con cada ciclo de FIV. Los embriólogos toman docenas de decisiones críticas que impactan en el éxito de un ciclo de pacientes. Con la ayuda de nuestro sistema de IA, los embriólogos podrán seleccionar el embrión que resultaráen un embarazo exitoso mejor que nunca ", dijo el coautor principal Charles Bormann, PhD, director del Laboratorio de FIV de MGH.
El equipo entrenó el sistema de IA usando imágenes de embriones capturados 113 horas después de la inseminación. Entre 742 embriones, el sistema de IA fue 90 por ciento preciso en la elección de los embriones de mayor calidad. Los investigadores evaluaron aún más la capacidad del sistema de IA para distinguirentre embriones de alta calidad con el número normal de cromosomas humanos y comparó el desempeño del sistema con el de embriólogos capacitados. El sistema funcionó con una precisión de aproximadamente el 75 por ciento, mientras que los embriólogos lo hicieron con una precisión promedio del 67 por ciento.
Los autores señalan que en su etapa actual, este sistema está destinado a actuar solo como una herramienta de ayuda para que los embriólogos emitan juicios durante la selección de embriones.
"Nuestro enfoque ha demostrado el potencial de los sistemas de IA para ayudar a los embriólogos a seleccionar el embrión con el mayor potencial de implantación, especialmente entre los embriones de alta calidad", dijo Manoj Kumar Kanakasabapathy, uno de los coautores principales.
El financiamiento para este trabajo fue proporcionado por Brigham and Women's Hospital and Partners Healthcare Beca de desarrollo de medicina de precisión y Beca de descubrimiento de innovación y los Institutos Nacionales de Salud R01AI138800.
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Materiales proporcionado por Hospital Brigham and Women's . Nota: el contenido se puede editar por estilo y longitud.
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