Los científicos informáticos han desarrollado una forma de medir la comodidad y la concentración del personal en espacios de trabajo flexibles utilizando inteligencia artificial.
Si bien los escritorios compartidos y el trabajo basado en actividades permiten ahorrar costos y una mayor flexibilidad, y se dice que aumentan la colaboración y la satisfacción del personal, los estudios también muestran que el ruido y la falta de privacidad pueden distraer.
Con las restricciones de coronavirus comenzando a disminuir en algunas partes del mundo y los empleadores planificando el regreso al trabajo en la oficina, un nuevo sistema basado en sensores desarrollado por RMIT y Arup puede ofrecer información sobre cómo aprovechar al máximo este trabajo flexibleespacios.
El equipo de RMIT detrás del estudio son expertos en el uso de IA para descubrir patrones en el comportamiento humano.
Para este proyecto, trabajaron con psicólogos para identificar varias variables clave para los niveles de concentración y comodidad en los entornos de trabajo, y luego se dispusieron a medirlas con sensores.
Trabajaron con la firma global de diseño e ingeniería Arup para desarrollar y probar su nuevo sistema impulsado por IA en 31 empleados en dos de las oficinas de trabajo basadas en actividades de la compañía durante cuatro semanas. Autor principal del estudio e investigador en la Facultad de Ciencias de la Universidad RMIT, El Dr. Mohammad Saiedur Rahaman, dijo que se recopilaron datos sobre los niveles de ruido, la temperatura interior y la calidad del aire, la humedad, la presión del aire e incluso los campos electromagnéticos. "Usamos esa información junto con los datos de la encuesta para entrenar algoritmos de aprendizaje automático que pudieran identificar patrones en la percepciónconcentración y actividad, y luego proporcionó soluciones para hacer que estos espacios funcionen mejor para las personas ", dijo Rahaman.
lo que encontraron
El personal en general apoyó su configuración de trabajo basada en actividades.
Sin embargo, los datos mostraron que diferentes personas se concentraron mejor en diferentes zonas, así como otras ideas importantes para administrar el personal en el espacio.
Por ejemplo, muchas personas tenían un lugar favorito, como cerca de la ventana, la cocina o su gerente, y les resultaba más difícil concentrarse si no podían sentarse allí. También eran más sensibles a la temperatura de la oficina, noestar exactamente en lo correcto si se perdieron su asiento favorito.
Independientemente de dónde se sentaran, la temperatura de la oficina fue un factor importante en la comodidad y concentración de las personas.
La mayoría encontró que las temperaturas por debajo de 22,5 ° C eran demasiado frías para concentrarse por completo y, a medida que avanzaba el día, se observó que las personas se volvían cada vez más sensibles a esto.
Como era de esperar, una influencia importante en la concentración percibida por las mañanas fue la calidad del sueño la noche anterior.
También se demostró que el número de reuniones formales e informales tiene un gran impacto en la concentración percibida, ya que aquellos que tuvieron cinco reuniones formales en un día informaron niveles de concentración más bajos en comparación con aquellos que tuvieron menos.
También se midieron las 'reuniones informales', es decir, los encuentros alentados por el trabajo basado en actividades. Si bien algunos trabajadores las preferían y podían utilizarse para reducir el número de reuniones formales, se las consideraba otra fuente de distracción paraotros.
Rahaman dijo que los altos niveles de CO2, debido a las altas densidades de ocupantes, también eran una barrera en la capacidad de concentración de las personas.
"Los resultados para el CO2 y el confort térmico subrayan la importancia que tiene un sistema de calefacción, refrigeración y ventilación de alta calidad en el diseño de oficinas, así como en las plantas de interior para reducir el CO2", dijo Rahaman.
Hacer que los espacios de trabajo funcionen mejor
"Vemos que este tipo de sistema tiene el potencial de ser utilizado eventualmente para permitir la toma de decisiones informadas con respecto al diseño y distribución del lugar de trabajo, o incluso para sugerir a las personas cuándo tomar descansos, qué zona les conviene más, etc."Rahaman dijo.
El ingeniero de Arup y socio del proyecto, Shaw Kudo, dijo que más allá de los conocimientos útiles sobre su propia oficina, también lo vieron como una oportunidad para ayudar a la industria inmobiliaria en general.
"Es probable que las oficinas modernas, nuevas y existentes, experimenten cambios y potencialmente rediseñen los lugares de trabajo posteriores a COVID-19", dijo.
"Los valiosos hallazgos de este trabajo pueden alimentar diseños futuros y permitir que Arup brinde un mejor servicio a nuestros clientes mientras planifican su lugar de trabajo futuro, ya sea una nueva construcción o un regreso a la oficina después de COVID-19".
El ingeniero compañero de Arup, Tim Rawling, dijo que también estaban buscando adaptar el trabajo para evaluar el impacto del trabajo desde casa en la experiencia laboral de las personas dada la variabilidad en los espacios.
"Dado el panorama cambiante de los entornos de trabajo, estamos entusiasmados con la oportunidad de explorar la aplicación de esta investigación a nuevos entornos de trabajo y arreglos de trabajo flexibles", dijo.
La líder del estudio de la Facultad de Ciencias de RMIT, la profesora asociada Flora Salim, dijo que los recientes desarrollos tecnológicos y la proliferación de tecnologías generalizadas habían abierto muchas oportunidades para recopilar datos de varios sensores y dispositivos inteligentes.
"A pesar de la gran cantidad de aplicaciones que aprovechan estos datos para sistemas inteligentes de toma de decisiones, esta es la primera investigación que conocemos que ha utilizado la detección generalizada de forma pasiva para medir los niveles de concentración percibidos por los trabajadores mientras están en el trabajo", dijo Salim.
"Esperamos que pueda hacer una contribución real a las prácticas laborales que reflejan lo que las personas necesitan para rendir al máximo".
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Universidad RMIT . Original escrito por Michael Quin. Nota: el contenido se puede editar por estilo y longitud.
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