Los científicos de la Universidad de Osaka construyeron un nuevo dispositivo informático a partir de arreglos de compuerta programables en campo FPGA que el usuario puede personalizar para obtener la máxima eficiencia en las aplicaciones de inteligencia artificial. En comparación con el hardware actualizable, el sistema aumenta la densidad del circuito en un factorde 12. Además, se espera que reduzca el uso de energía en un 80%. Este avance puede conducir a soluciones flexibles de inteligencia artificial IA que brindan un rendimiento mejorado y consumen mucha menos electricidad.
La inteligencia artificial se está convirtiendo en una parte de la vida cotidiana de casi todos los consumidores. Las aplicaciones de teléfonos inteligentes para compartir viajes como Uber, los filtros de spam de Gmail y los dispositivos para el hogar inteligente como Siri y Nest dependen de la inteligencia artificial. Sin embargo, la implementación de estos algoritmos a menudo requiere una gran cantidad depotencia informática, lo que significa grandes facturas de electricidad, así como grandes huellas de carbono. Los sistemas que podrían, como el cerebro humano, volver a conectarse para optimizar los circuitos de la computadora para cada tarea proporcionarían una eficiencia energética muy mejorada.
Normalmente, pensamos en hardware, que incluye las compuertas lógicas físicas y los transistores del procesador de una computadora, según lo establecido por el fabricante. Sin embargo, las matrices de compuertas programables en campo son elementos lógicos especializados que pueden ser reconectados "en el campo" por elusuario para aplicaciones lógicas personalizadas. El equipo de investigación usó "interruptores de vía" no volátiles que permanecen conectados hasta que el usuario decidió reconfigurarlos. Mediante nuevos métodos de nanofabricación, pudieron empaquetar doce veces más elementos en una "barra transversal""diseño. Al reducir la distancia que deben enrutarse las señales electrónicas, los dispositivos terminaron necesitando un 80% menos de energía.
"Nuestro sistema basado en arreglos de compuerta programables en campo tiene un ciclo de diseño muy rápido. Se puede reprogramar diariamente si se desea para obtener la mayor potencia de cómputo para cada nueva aplicación de IA", dice el primer autor Masanori Hashimoto. El uso de via-los interruptores también eliminan la necesidad de programar el área de silicio que era necesaria en dispositivos FPGA anteriores.
"Via-switch FPGA es adecuado como plataforma de implementación de alto rendimiento de los últimos algoritmos de IA", dice el autor principal Jaehoon Yu.
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Materiales proporcionado por Universidad de Osaka . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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