Investigadores del Children's Hospital of Philadelphia CHOP han desarrollado un algoritmo computacional novedoso para rastrear la epidemiología de la sepsis pediátrica, lo que permite la recopilación de datos más precisos sobre los resultados y la incidencia de la afección a lo largo del tiempo, que es esencial para la mejora decuidado.
La herramienta se describió en un artículo publicado en la edición de febrero de 2020 de Medicina de cuidados intensivos pediátricos .
"Pudimos por primera vez tener una definición coherente, objetiva e imparcial de sepsis aplicada durante un período de ocho años, sin tener que depender de una revisión manual laboriosa y costosa o datos de reclamaciones que sufren de variabilidad entre proveedoresy tiempo ", dijo Scott Weiss, MD, MSCE, médico de cabecera en la unidad de cuidados intensivos pediátricos de CHOP y primer autor del estudio.
La sepsis es una complicación mortal de la infección que se produce cuando el sistema inmunológico deja de luchar contra el agente infeccioso y, en cambio, se vuelve sobre sí mismo, atacando el tejido de los pulmones, los riñones y otros órganos vitales. Es una de las principales causas de muerte en los hospitales y contribuye significativamentea los altos costos de la atención médica.
El seguimiento de la incidencia de sepsis es fundamental para comprender la prevalencia de la afección y mejorar los resultados y la supervivencia, pero hasta la fecha no ha habido una herramienta eficaz para monitorear la incidencia de sepsis en la población pediátrica. Los métodos actuales que implican la recopilación de datos de reclamaciones de seguros oLa revisión manual de las historias clínicas son inconsistentes y a menudo omiten grupos de pacientes, como los que se transfieren a un hospital para el tratamiento de la sepsis cuando su sepsis se diagnosticó en otro lugar.
Para permitir un seguimiento más preciso, el equipo de investigación desarrolló un algoritmo con la ayuda de Arcus Pediatric Knowledge Network del CHOP Research Institute, una plataforma integrada de ciencia de datos que vincula los datos clínicos y de investigación de más de 2 millones de pacientes. El programa desarrolladoel algoritmo utilizando datos de casos de sepsis sospechosos o confirmados vistos en CHOP entre el 1 de septiembre de 2017 y el 30 de junio de 2018. Luego, los investigadores validaron el algoritmo en casos de sepsis sospechosos o confirmados vistos en CHOP entre el 1 de julio de 2018 y el 31 de enero de 2019.
Una vez que los investigadores desarrollaron y validaron el algoritmo, lo aplicaron a los 832,550 pacientes atendidos en CHOP en un departamento de emergencias o en una visita hospitalaria entre 2011 y 2018 para recopilar la epidemiología de la sepsis en CHOP.
Encontraron que entre más de 200,000 ingresos hospitalarios durante el período de estudio, la incidencia de sepsis fue de 2.8% y la incidencia de sepsis entre todos los encuentros hospitalarios aumentó con el tiempo después de controlar por edad, sexo y raza. También encontraron quela mortalidad fue del 6,7% y no cambió con el tiempo, en contraste con los datos de sepsis basados en reclamaciones que han demostrado que la mortalidad ha tenido una tendencia a la baja con el tiempo.
"Este estudio es un ejemplo de cómo nuestro programa puede asociarse con Arcus y el CHOP Research Institute para convertirse en un líder nacional en el cuidado de la sepsis", dijo Fran Balamuth, MD, PhD, Co-Director del Centro de Excelencia en Sepsis de CHOP, Directorde Investigación en el Departamento de Emergencias y coautor del artículo. "El siguiente paso será validar externamente el algoritmo en diferentes hospitales para asegurarse de que no solo sea aplicable a CHOP, sino a otros hospitales académicos infantiles y hospitales comunitariostambién."
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Hospital de Niños de Filadelfia . Nota: el contenido se puede editar por estilo y longitud.
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