Las explosiones causan pérdidas significativas en los cultivos de trigo. Recientemente, Bangladesh fue devastada por una invasión de razas sudamericanas de hongos explosivos de trigo, que ocurrió por primera vez en el país en 2016. La enfermedad se extendió a unas 15,000 hectáreas 16% deárea de trigo cultivado en el país y dio como resultado pérdidas de rendimiento de hasta el 100%
El diagnóstico de la enfermedad del cultivo es crucial, pero los métodos tradicionales dependen de la experiencia de los patólogos, quienes a su vez dependen de la apariencia física de los síntomas de la enfermedad, que pueden ser similares al daño causado por otros factores, como deficiencias de nutrientes o elementos ambientales.también experimentan dificultades para detectar coinfecciones y patógenos que no infectan partes aéreas de la planta.
Además, no existe un método existente para identificar rápidamente patógenos desconocidos durante un brote, como quedó claro durante el brote de hongo de explosión de trigo en Bangladesh.
Un grupo de científicos en Kansas ha desarrollado una nueva tecnología que permite identificar rápidamente virus en campos de trigo con una precisión significativamente mayor. Recolectaron cuatro muestras de trigo del oeste de Kansas y usaron un nuevo secuenciador de ADN del tamaño de una armónica y una computadoraprograma para detectar rápidamente tres virus diferentes en las muestras. Además, sus resultados sugirieron que las muestras contenían una nueva cepa de virus.
Estos científicos, con sede en el USDA-ARS y la Universidad Estatal de Kansas, ahora están trabajando para mejorar la técnica para que pueda usarse en aplicaciones de campo. Su investigación, descrita en "Identificación del virus del trigo dentro del tejido infectado usando tecnología de secuenciación de nanoporos"publicado en la edición de septiembre de enfermedad de las plantas , es el primer informe sobre el uso de la nueva tecnología portátil de secuenciación de ADN para la identificación del virus del trigo. Estos resultados tienen una amplia aplicación para la identificación de enfermedades de plantas y animales y la tecnología de diagnóstico de campo.
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Materiales proporcionado por Sociedad Americana de Fitopatología . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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