Las redes sociales se han convertido en una importante fuente de noticias para la mayoría de los adultos. Una queja común es que las redes sociales ayudan a crear cámaras de eco en las que las personas que leen información no se exponen a puntos de vista diferentes, pero a menudo se limitan a los suyos. Esto sucede especialmentecon temas controvertidos y polarizantes donde dos puntos de vista se vuelven tan aislados y pueden surgir puntos de vista conflictivos que las personas no reciben ni leen información que no refuerce su propia opinión.
Investigadores de la Universidad de Aalto y la Universidad de Roma Tor Vergata han diseñado un algoritmo que puede equilibrar la exposición de la información para que los usuarios de las redes sociales puedan estar expuestos a la información de ambos lados de la discusión.
El algoritmo utiliza un paradigma de algoritmo codicioso que tiene como objetivo encontrar opciones óptimas en cada etapa. En este estudio, el algoritmo funciona seleccionando eficientemente un conjunto de usuarios influyentes, que pueden ser convencidos de difundir información sobre su lado al otro lado.El objetivo es maximizar la cantidad de usuarios expuestos a ambos puntos de vista.
Escapar de las cámaras de eco con la ayuda de usuarios influyentes
"Usamos las nubes de palabras como un estudio de caso cualitativo para complementar nuestros resultados cuantitativos, por lo que las palabras en la nube representan las palabras encontradas en los perfiles de los usuarios. Por ejemplo, si miramos los temas relacionados con el hashtag #russiagate, nosotrosNo solo puedo ver que las dos nubes de palabras que representan los puntos de vista en conflicto son bastante diferentes, sino también que indican apoyo u odio hacia Trump ", describe el investigador de la Universidad de Aalto, Kiran Garimella.
Del mismo modo, un tema como el fracking tiene dos círculos de usuarios que hablan entre ellos, lo que fortalece sus campañas en conflicto.
"Vemos en nuestros datos que la red está fragmentada en dos lados, un conjunto de usuarios que respaldan el fracking y usan términos como 'petróleo', 'energía' y 'gas', y otro conjunto de usuarios que se oponen al fracking y usantérminos como 'ambiental', 'verde' y 'energía'. Hay una pequeña superposición en las palabras clave utilizadas por cada lado, lo que indica que los usuarios están en una cámara de eco ", agrega el profesor Aristides Gionis.
El algoritmo ayuda a identificar un pequeño número de usuarios influyentes que están expuestos a ambas campañas y tienen un punto de vista más equilibrado ". Examinando el contenido de esos usuarios, vemos que usa términos de ambos lados de la discusión. Por lo tanto, estos usuariospuede jugar un papel importante al iniciar un debate social y ayudar a difundir los argumentos de un lado a otro ", concluye Garimella.
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Universidad de Aalto . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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