En un mundo impulsado por Internet, las redes sociales se han convertido en la fuente de acceso de todo tipo de información. Esto es especialmente relevante en situaciones de crisis, cuando las advertencias y la información relacionada con el riesgo circulan activamente en las redes sociales. Pero actualmente, no hay forma de determinar la precisión de la información. Esto ocasionalmente ha resultado en la propagación de información errónea, y algunos lectores a menudo llevan la peor parte. En un estudio publicado en Investigación psicológica japonesa los científicos de la Universidad de Osaka, incluido el profesor Asako Miura, encontraron un patrón a través del cual la información se difunde en las redes sociales, lo que podría ayudar a prevenir la difusión de noticias falsas. El profesor Miura dice: "La difusión de información a través de las redes sociales a menudo se asocia conrumores falsos. Para evitar esto, queríamos desentrañar los mecanismos subyacentes profundizando en cómo se propagan estos rumores falsos ".
Los científicos se centraron en Twitter, un sitio popular donde los usuarios pueden difundir o compartir información a través de la función "retweet". Los modelos convencionales de difusión de información no explican adecuadamente la ruta de transmisión exacta en las redes sociales, ya que no tienen en cuenta a las personascaracterísticas del usuario. Por lo tanto, para estudiar estas características, los científicos seleccionaron primero 10 tweets relacionados con el riesgo altamente retuiteados más de 50 veces. Basado en la conocida definición de percepción de riesgo de Slovic, un modelo cognitivo utilizado para evaluar cómo las personas perciben ciertos riesgos, evaluaron si los usuarios percibieron estos riesgos como "terribles" relacionados con eventos a gran escala con consecuencias potencialmente graves o "desconocidos" cuando se desconoce el impacto del evento. Luego analizaron las redes personales de los usuarios que tuitearon/ retuiteó tweets particulares, específicamente el número de seguidores, seguidores y conexiones mutuas.
Descubrieron que los usuarios con menos conexiones tienden a difundir información arbitrariamente, posiblemente debido a la falta de experiencia o conocimiento. Pero, los usuarios con un alto número de conexiones mutuas estaban más motivados emocionalmente, tenían más probabilidades de difundir información terrible,posiblemente con la intención de compartir sus reacciones con el público. El profesor Miura explica: "Nuestro estudio mostró la existencia de un mecanismo de difusión de información en las redes sociales que no puede explicarse mediante modelos teóricos convencionales. Mostramos que la percepción del riesgo tiene un impacto significativo en la 'retweetabilidad'de tweets "
Al identificar las características de la red de usuarios en Twitter, este estudio potencialmente ofrece una solución para evitar la difusión de noticias falsas. Estas características se pueden aprovechar para maximizar la difusión de información precisa, asegurando que se tomen las medidas apropiadas. El profesor Miura concluye: "Nuestra investigaciónbrinda a las personas la oportunidad de repensar cómo se difunde la información falsa y de entregar información precisa a través de las redes sociales ".
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Materiales proporcionado por Universidad de Osaka . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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