Cuando estamos tratando de decidir qué funda de teléfono celular comprar o qué habitación de hotel reservar, a menudo confiamos en las calificaciones y opiniones de otros para ayudarnos a elegir. Pero una nueva investigación sugiere que tendemos a usar esta información de maneraseso realmente puede funcionar para nuestra desventaja.
Los resultados, publicados en Ciencia psicológica , una revista de la Asociación de Ciencias Psicológicas, indica que las personas tienden a favorecer un producto que tiene más revisiones, incluso cuando tiene la misma calificación baja que un producto alternativo.
"Es extremadamente común que los sitios web y las aplicaciones muestren el puntaje promedio de un producto junto con el número de revisiones. Nuestra investigación sugiere que, en algunos casos, las personas podrían tomar esta información y tomar decisiones sistemáticamente malas con ella", dice el investigadorDerek Powell de la Universidad de Stanford, autor principal del estudio.
"Descubrimos que las personas estaban predispuestas a elegir comprar productos más populares y que esto a veces los llevó a tomar decisiones muy malas", explica.
A medida que las oportunidades de comprar productos y servicios en línea se multiplican, tenemos mayor acceso que nunca a enormes cantidades de información de primera mano sobre las experiencias de los usuarios.
"Queríamos examinar cómo las personas usan esta gran cantidad de información cuando toman decisiones, y específicamente cómo sopesan la información sobre las decisiones de otras personas con información sobre los resultados de esas decisiones", dice Powell.
Mirando los productos reales disponibles en Amazon.com, Powell y sus colegas Jingqi Yu Indiana University Bloomington, Melissa DeWolf y Keith Holyoak Universidad de California, Los Ángeles no encontraron relación entre el número de comentarios que tenía un producto y su promedioEn otras palabras, los datos del mundo real muestran que una gran cantidad de revisiones no es un indicador confiable de la calidad de un producto.
Con esto en mente, los investigadores querían ver cómo las personas realmente usarían la información de revisión y calificación al elegir un producto. En un experimento en línea, 132 participantes adultos observaron una serie de estuches de teléfonos, presentados en pares. Los participantes vieron uncalificación promedio de los usuarios y número total de revisiones para cada caja del teléfono e indica qué caja en cada par comprarían.
En varias combinaciones de calificación promedio y número de revisiones, los participantes eligieron rutinariamente la opción con más revisiones. Este sesgo fue tan fuerte que a menudo favorecieron la carcasa del teléfono más revisada incluso cuando ambas opciones tenían calificaciones bajas, eligiendo efectivamente elproducto que, en términos estadísticos, era más probable que fuera de baja calidad.
Un segundo experimento en línea que siguió el mismo diseño y procedimiento produjo resultados similares.
"Al examinar un gran conjunto de datos de revisiones de Amazon.com, pudimos crear un modelo estadístico de cómo las personas deberían elegir los productos. Descubrimos que, frente a una elección entre dos productos de bajo puntaje, uno con muchas revisiones yuno con pocos, las estadísticas dicen que en realidad deberíamos optar por el producto con pocas revisiones, ya que hay más posibilidades de que no sea realmente tan malo ", explica Powell." Pero los participantes en nuestros estudios hicieron exactamente lo contrario: eligieron másproducto popular, a pesar de que deberían haber estado aún más seguros de que era de baja calidad "
Los investigadores descubrieron que este patrón de resultados encaja estrechamente con un modelo estadístico basado en la inferencia social. Es decir, las personas parecen usar el número de revisiones como abreviatura para la popularidad de un producto, independientemente de la calificación promedio del producto.
Según Powell, estos hallazgos tienen implicaciones directas tanto para los minoristas como para los consumidores :
"Los consumidores intentan utilizar la información sobre las experiencias de otras personas para tomar buenas decisiones, y los minoristas tienen un incentivo para dirigir a los consumidores hacia productos con los que estarán satisfechos", dice. "Nuestros datos sugieren que los minoristas podrían necesitar repensar cómo son las revisionespresentado y los consumidores podrían necesitar hacer más para educarse sobre cómo usar las revisiones para guiar sus elecciones "
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Materiales proporcionado por Asociación de Ciencias Psicológicas . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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