A pesar de pasar al menos entre un cuarto y un tercio del día durmiendo, dormir bien puede eludir a muchas personas, y el diagnóstico y el tratamiento de los trastornos del sueño siguen siendo primitivos. Los investigadores de la Universidad de Osaka han diseñado una nueva tecnología que utiliza el aprendizaje automático para modelar un patrón de sueño personalbasado en los sonidos producidos durante el sueño. Debido a que los sonidos se pueden grabar en casa sin dispositivos sofisticados, se espera que los médicos que utilizan esta tecnología puedan diagnosticar a los pacientes en condiciones normales de sueño, lo que se espera que conduzca a un mejor tratamiento.
Los pacientes con trastornos del sueño a menudo se evalúan mediante polisomnografía PSG, que mide una variedad de la actividad del cuerpo durante el sueño, incluida la actividad cerebral, el movimiento de los ojos y los ritmos cardíacos. El profesor asociado de la Universidad de Osaka, Ken-ichi Fukui, llama a los PSG ineficaces porquesacar al paciente de su entorno natural para dormir.
"Nuestro entorno influye en cómo dormimos. No deberíamos esperar los mismos patrones de sueño en un hospital o en casa".
Fukui y otros investigadores del Instituto de Investigación Científica e Industrial, Universidad de Osaka, colaboraron con investigadores de la Facultad de Odontología. Los sonidos de los estudiantes de odontología dormidos se grabaron usando teléfonos inteligentes ubicados junto a la cama. Fukui luego utilizó un nuevo algoritmo de aprendizaje automático preparado por sugrupo para analizar los sonidos y compararlos con los datos de PSG tomados de los mismos estudiantes dormidos.
"Modificamos los algoritmos del mapa de autoorganización SOM para visualizar la dinámica del sueño", dijo.
Los SOM extrajeron patrones de sueño muy obvios, ya que los sujetos mostraron cambios claros en sus sonidos con su etapa de sueño. El ronquido era evidente durante los períodos de sueño profundo, mientras que algunos de los que dormían tendían a rechinar los dientes durante los períodos de sueño ligero.
"La visualización por SOM hace que sea muy fácil detectar patrones anormales al dormir", dijo Fukui.
La asociación de los sonidos del sueño con los patrones del sueño proporciona una perspectiva completamente nueva de diagnósticos del sueño.
"Hay muchos dispositivos que evalúan el sueño", señala Fukui, "pero ninguno está científicamente probado, y por lo general requieren que use el dispositivo", lo que agrega desalienta su uso.
Fukui espera que las aplicaciones para teléfonos inteligentes y tabletas se puedan usar para grabar sonidos de sueño y convertir la información en ajustes recomendados para el hogar, como la iluminación o la temperatura ambiente, para dormir mejor.
Agradecimientos :
Esta investigación es apoyada por el Centro de Programa de Innovación de la Agencia de Ciencia y Tecnología de Japón, JST. Los experimentos de sueño con PSG fueron realizados por el Prof. Takafumi Kato, Graduate School of Dentistry, Osaka University.
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Universidad de Osaka . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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