Investigadores de la Universidad de York han demostrado que tanto los humanos como los teléfonos inteligentes muestran un grado de error al distinguir las fotos de los morfos de sus caras 'reales' en las tarjetas de identidad fraudulentas.
Un estudio previo en la Universidad demostró que es difícil hacer coincidir un par de caras desconocidas, una foto de una persona, con la persona real, que presentan problemas importantes para que las autoridades detecten el fraude de identidad.
Avanzando en esta investigación, el equipo investigó cómo sería la tasa de éxito si dos caras se transformaran para crear una cara "nueva". Esto implica tomar dos fotos de cara "real" y combinarlas digitalmente para crear una nueva, perosimilar, cara que ambas caras contribuyentes pueden usar como identificación falsa.
Investigación, publicada en la revista PLOS UNO , ha demostrado que tanto los humanos como el software de los teléfonos inteligentes con frecuencia no pueden distinguir las fotos de transformación de la cara de las dos caras que contribuyen a la transformación.
El profesor Mike Burton, del Departamento de Psicología de la Universidad de York, dijo: "Usamos una identificación con fotografía todo el tiempo, no solo en los bordes, y sabemos que las personas no son muy precisas al hacer coincidir la foto con la cara real".
"En los últimos años hemos visto más ejemplos de identificaciones con foto que se han creado al transformar dos caras juntas, que pueden ser utilizadas como identificación fraudulenta por ambas partes. Nuestra investigación es importante para resaltar el posible problema de seguridad con esto y cuantificarriesgo de perder este tipo de fraude "
Los autores del presente estudio examinaron la capacidad de los espectadores humanos y del software de reconocimiento de rostros de teléfonos inteligentes para identificar una transformación de la cara como distinta de las dos caras que contribuyen a la transformación. Se les pidió a los participantes humanos y al software del teléfono inteligente que decidieran si un par de carascoincide. A veces, uno de los dos era una foto morph y el otro era una de las caras contribuyentes.
Los investigadores descubrieron que inicialmente, los espectadores humanos no podían distinguir una foto de 50/50 de sus fotos contribuyentes el 68 por ciento de las veces. Sin embargo, después de simplemente informar a los espectadores que busquen imágenes manipuladas, 'fraudulentas', el errorla tasa cayó en gran medida al 21 por ciento.
El equipo también analizó el software de teléfonos inteligentes, que logró resultados similares a los observadores humanos informados, con una tasa de error del 27 por ciento. Estas tasas, sin embargo, siguen siendo significativamente más altas que las tasas de error al comparar dos fotos de personas completamente diferentes.
Aunque es poco probable que los participantes en este estudio estén tan motivados o sean tan hábiles como un profesional para detectar fotos fraudulentas, este estudio indica que los humanos y los teléfonos inteligentes pueden no identificar naturalmente las formas de las caras, una debilidad que los estafadores podrían explotar.
El profesor Burton dijo: "Sin embargo, es alentador que, armado con el conocimiento de las identificaciones fotográficas modificadas, el riesgo de perder actividades fraudulentas se reduzca significativamente".
"Crear conciencia sobre este tipo de fraude e incluirlo en esquemas de capacitación para el personal de primera línea puede ayudar a superar estos problemas, y con las nuevas tecnologías en línea, debería ser un desafío que se pueda abordar con cierto éxito".
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Materiales proporcionados por Universidad de York . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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