Twitter no es solo una plataforma para leer noticias, interactuar con personas de ideas afines, lanzar insultos o elogiar. También es una "placa de Petri" digital de gran alcance y reveladora para estudiar el comportamiento humano que puede ayudar a predecir brotes de enfermedades,como el VIH e informar los esfuerzos de salud pública, como varios estudios y expertos en redes sociales han demostrado en los últimos años. Esos tweets de 140 caracteres, y no solo los relacionados con la salud, han sido un cofre del tesoro para epidemiólogos, informáticos, psicólogos,y muchos otros para profundizar.
"Twitter es un compendio de quiénes somos", dijo H. Andrew Schwartz, PhD, profesor asistente visitante de Ciencias de la Información y la Computación en la Universidad de Pensilvania y el Laboratorio de Innovación en Salud y Redes Sociales de Penn Medicine. "El lenguaje que usamosescribir es una representación de nuestra vida cotidiana. Captura aspectos de las personas que de otro modo serían bastante esquivos para los investigadores de la salud, como el lado psicológico al que es difícil llegar ".
Son esos aspectos los que se pueden pasar por alto con la vigilancia, los estudios y las encuestas tradicionales y lentos de publicar de enfermedades. Aprovechar los grandes datos de Twitter ha ayudado a pronosticar mejor los brotes de gripe y los ataques de asma, según ha demostrado una investigación ".¡La nariz que moquea no se detiene! "y el hashtag" #sibilancia "puede ser muy revelador.
Tweets como este también tienen el potencial de detectar tendencias generales de salud que podrían informar campañas e intervenciones para ayudar a tratar a las personas con una gran cantidad de enfermedades, comentaron los investigadores de Penn en un estudio de octubre de 2015 que incluyó a Schwartz y a la autora principal, Raina M. Merchant,MD, MSHP, director del Laboratorio de Innovación en Salud y Redes Sociales. Los tweets menos obvios también brindan a los investigadores de Penn una mejor perspectiva de la salud. Un análisis de más de 150 millones de tweets reveló información útil sobre el VIH en las comunidades de los Estados Unidos y las personasque viven en ellos.
Los tweets de acción, escritos con palabras como "ir," actuar, "trabajar", "participar", tenían una probabilidad significativamente mayor de provenir de personas que viven en condados con tasas más bajas de VIH en comparación con las personas que viven en condados conSchwartz y sus colegas informaron en la revista AIDS and Behavior el año pasado tasas de VIH más altas. Los autores del estudio también incluyeron a Lyle Ungar, PhD, profesora de Ciencias de la Computación en Penn, y Dolores Albarracín, PhD, ex profesora de Comunicación y Psicología enPenn, quien actualmente es profesor de la Universidad de Illinois en Urbana-Champaign.
Estos tuits no eran del tipo "Soy VIH positivo" o "Me voy a hacer la prueba", que estudios anteriores han rastreado. Se trataba más de objetivos o representaciones generales, "Planeo en ..." o "Yote ganaré en… ", por ejemplo. Utilizando un diccionario de 854 palabras para su análisis, el equipo se propuso responder si este tipo de lenguaje se correspondía con los casos de VIH.
En el ámbito de la salud, estos tweets de acción se han relacionado con un aumento de la actividad física, pero no estaba claro cómo se desarrolló en el ámbito del VIH. Estar en un entorno comunitario activo, dijeron los autores, puede promover un diagnóstico y tratamiento más rápidos del VIH:- lo que eventualmente podría ayudar a reducir la transmisión y la prevalencia de la enfermedad.
Los tweets podrían haber ido de diferentes maneras: hacia decisiones de salud más positivas o hacia comportamientos de riesgo que pueden aumentar las posibilidades de que una persona contraiga la enfermedad. Lo primero fue cierto en este caso, y como lo describieron los autores, fue críticamente informativo, con el"el potencial de ser altamente transformador para las prácticas de prevención y vigilancia".
Hoy en día, los resultados de encuestas a gran escala que identifican factores de riesgo individuales y comunitarios para el VIH y otras enfermedades infecciosas pueden tardar años en aparecer, por lo que tener una mirada en tiempo real a las conversaciones que ocurren en Twitter podría resultar muy ventajoso, Albarracín, Ungar y sus colegas discuten en su página de Health and Social Media Group. "Para combatir el VIH de manera efectiva", escribieron, "necesitamos saber hacia dónde deben dirigirse los recursos de tratamiento y dónde se están desarrollando nuevos riesgos para la salud".palabras, los datos suelen ser demasiado tarde para actuar.
Con Twitter y técnicas sofisticadas de codificación geográfica, los investigadores de salud pública pueden estimar potencialmente el riesgo actual de VIH en ubicaciones específicas e implementar medidas preventivas antes de que ocurra el brote, dijeron los autores del estudio AIDS and Behavior.
"Este tipo de datos puede informar las intervenciones de salud pública", dijo Schwartz, quien también es profesor asistente de Ciencias de la Computación en la Universidad de Stony Brook. "Con esta información, puede usar una clasificación de qué tan orientada a la acción está una comunidad y dóndees posible que desee intervenir e iniciar algunos programas sobre concienciación sobre el VIH ".
Este enfoque de macrodatos va más allá del VIH. Schwartz y sus colegas estudian una serie de otras enfermedades, como la diabetes, para ver qué pueden revelar las capacidades predictivas y las asociaciones de Twitter. Curiosamente, los resultados preliminares muestran un vínculo entre la palabra "iglesia"en las redes sociales y tasas más altas de diabetes, dijo. Se espera que los resultados completos se publiquen este año.
Todo es parte del trabajo continuo con el "procesamiento del lenguaje natural" del laboratorio de redes sociales de Penn, así como de Stony Brook y la Universidad de Illinois, cada uno de los cuales comprende un equipo multidisciplinario de investigadores con experiencia en medicina, derecho, informática, demografía, sistemas de información geográfica, bioestadística, políticas de salud, comunicaciones, marketing, diseño, salud conductual y gestión de operaciones.
"Facebook y Twitter abren la posibilidad de buscar vocabulario abierto, patrones de lenguaje no anticipados publicados 'en la naturaleza'", dijo Schwartz. "Estamos analizando muchas enfermedades y cuáles son las conexiones con el lenguaje, cuáles puedenpredecimos bien y cuáles no. "
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Facultad de Medicina Perelman de la Universidad de Pennsylvania . Original escrito por Steve Graff. Nota: el contenido se puede editar por estilo y longitud.
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