Una colaboración internacional liderada por investigadores clínicos del Wellcome Trust Sanger Institute ha demostrado una prueba de concepto de que la terapia verdaderamente personalizada será posible en el futuro para las personas con cáncer. Detalles de cómo se podría utilizar un banco de conocimientos para encontrar el mejoropción de tratamiento para personas con leucemia mieloide aguda LMA se publican en Genética de la naturaleza .
La AML es un cáncer de sangre agresivo que se desarrolla en las células de la médula ósea. A principios de este año, el equipo informó que hay 11 tipos de AML, cada uno con características genéticas distintas. Ahora informan cómo los detalles genéticos individuales de un paciente se pueden incorporar para predecir laresultado y elección de tratamiento para ese paciente.
Crearon un banco de conocimientos utilizando datos de 1.540 pacientes con AML que participaron en ensayos clínicos en Alemania y Austria, combinando información sobre características genéticas, programa de tratamiento y resultado para cada persona. A partir de esto, el equipo desarrolló una herramienta que muestra cómola experiencia obtenida en el banco de conocimientos podría utilizarse para proporcionar información personalizada sobre las mejores opciones de tratamiento para un nuevo paciente.
Hay dos opciones de tratamiento principales para los pacientes jóvenes con AML: un trasplante de células madre o quimioterapia. Los trasplantes de células madre curan a más pacientes en general, pero hasta una de cada cuatro personas muere por complicaciones del trasplante y una de cada cuatroefectos secundarios a largo plazo. Sopesar los beneficios de mejores tasas de curación con trasplante frente a los riesgos de una peor mortalidad temprana es una decisión angustiosa para los pacientes y sus médicos. El equipo demostró que estos beneficios y riesgos podrían calcularse con precisión para un paciente individual, lo que permiteopciones terapéuticas para personalizarse.
El equipo estima que a uno de cada tres pacientes se le prescribirá un régimen de tratamiento diferente con la herramienta en comparación con la práctica actual. A largo plazo, esperan que la herramienta evite un trasplante a uno de cada diez pacientes jóvenes con leucemia mieloide aguda mientras se mantiene la supervivencia generaltarifas.
El autor principal, el Dr. Peter Campbell, del Wellcome Trust Sanger Institute, dijo: "El enfoque del banco de conocimientos hace predicciones mucho más detalladas y precisas sobre el probable curso futuro de un paciente con AML que las que podemos hacer en la clínica en este momento.Las guías utilizan un conjunto simple de reglas basadas en solo unos pocos hallazgos genéticos. Para cualquier paciente dado, utilizando la nueva herramienta podemos comparar los resultados futuros probables con una ruta de trasplante versus una ruta de quimioterapia estándar; esto significa que podemos hacer un tratamientoelección que se adapta personalmente a las características únicas de ese paciente en particular ".
La herramienta está actualmente disponible para que los científicos la utilicen en la investigación, pero necesita más pruebas antes de que pueda usarse para prescribir tratamientos en clínicas de AML.
El autor principal, el Dr. Moritz Gerstung, del Instituto Europeo de Bioinformática, dijo: "Desde hace mucho tiempo se reconoce que el cáncer es una enfermedad genética compleja. Nuestro estudio proporciona un ejemplo de cómo la información genética y clínica detallada puede incorporarse racionalmente en las decisiones clínicas de pacientes individuales. Probamos esta filosofía en un tipo de leucemia, pero teóricamente el concepto podría aplicarse también en otros cánceres con decisiones clínicas difíciles. Nuestro análisis revela que se necesitarían bancos de conocimiento de hasta 10,000 pacientes para obtener la precisión necesaria para la rutina clínicasolicitud."
Usar estudios genéticos a gran escala como fuente para predecir la mejor opción de tratamiento para futuros pacientes es una idea que Genomics England está tratando de construir junto con programas similares en todo el mundo, como la Iniciativa de Medicina de Precisión de los Institutos Nacionales de Salud de EE. UU.
Los autores creen que este artículo es un paso hacia la validación de las técnicas genéticas como una ruta hacia la medicina personalizada.
El coautor principal, el Dr. Hartmut Döhner de la Universidad de Ulm, dijo: "Crear bancos de conocimientos no es fácil. Para obtener predicciones de tratamiento precisas, se necesitan datos de miles de pacientes y de todos los tipos de tumores. Además, dichos bancos de conocimientos necesitarán una actualización continua comonuevas terapias se aprueban y están disponibles. A medida que las pruebas genéticas ingresan a la práctica clínica de rutina, existe la oportunidad de aprender de los pacientes que reciben atención en nuestros sistemas de salud. Nuestro artículo brinda la primera evidencia real de que el enfoque vale la pena, cómo podría usarse y quéla escala debe ser. "
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Instituto Wellcome Trust Sanger . Nota: el contenido se puede editar por estilo y longitud.
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