Las computadoras pueden agrupar a los consumidores en segmentos de marketing en tiempo real simplemente observando cómo responden a videos en línea y otros datos de redes sociales, según un equipo de investigadores.
En un estudio, las computadoras utilizaron información de las cuentas de las redes sociales para crear automáticamente personajes de marketing, dijo James Jansen, profesor de ciencias de la información y tecnología, Penn State. Los profesionales de investigación de marketing suelen crear estos personajes para ayudar a los editores y vendedores a comprender mejor los comportamientos degrupos específicos de consumidores, agregó.
"Muchas veces tenemos que usar números en la toma de decisiones, ya sea usando números para comprender un segmento de mercado o una base de audiencia o demografía, por ejemplo", dijo Jansen. "Pero es difícil tomar una decisión mirando unun montón de números complejos que la mayoría de la gente no entiende. Una forma que se ha propuesto e implementado en una gran cantidad de dominios para comprender a los consumidores es a través de las personas. Los investigadores toman un montón de datos del mercado y los condensan en una persona ficticia ".
Los especialistas en marketing, que crean personas manualmente con datos de grupos focales, métodos de etnografía y encuestas, pueden mantener conversaciones y tomar decisiones basadas en estas personas.
"El problema con eso, sin embargo, es que, además de ser largos y costosos, pueden quedar obsoletos rápidamente", dijo Jansen.
Las personas dibujadas por computadora, por otro lado, no solo se pueden crear en tiempo real y a costos relativamente bajos, sino que se pueden actualizar rápidamente a medida que las condiciones económicas y la demografía continúan cambiando.
Los investigadores desarrollaron algoritmos para analizar datos, como información demográfica, temas de interés e interacciones con clientes, de 188,000 suscriptores de un sitio web de noticias. Los datos incluyeron los perfiles de los suscriptores de YouTube, que incluyeron información demográfica como género, edad y paísubicación y sus interacciones con los videos en el sitio, como los temas de los videos que miran los usuarios.
Este sitio había publicado aproximadamente 2,807 videos en su canal de YouTube que fueron vistos por 30 millones de usuarios en 217 países.
Los algoritmos identificaron formas únicas en que grupos de personas interactuaban con la información, en este caso, videos de noticias.
Los editores del sitio de noticias podrían usar esta información para recopilar y dirigir mejor el contenido a estas audiencias, dijo Jansen, quien trabajó con Haewoon Kwak, científico investigador y Jisun An, investigador postdoctoral, ambos del Instituto de Investigación de Computación de Qatar, Universidad Hamad Bin Khalifa.
"Los periodistas quieren tener una mejor comprensión de quiénes son sus usuarios reales", dijo Jansen. "Pueden usar esa información para llegar a los lectores con mejores títulos, contenido y marcos de artículos".
Si bien los investigadores utilizaron noticias e información en este estudio, la tecnología podría aplicarse a otros tipos de transacciones de consumidores, según los investigadores, quienes presentaron sus hallazgos el 2 de diciembre en el Segundo Taller Internacional sobre Tecnologías de Redes Sociales en Línea celebrado enAgadir, Marruecos.
"El método es transferible a otros dominios", dijo Jansen. "Podría funcionar en cualquier punto de contacto del consumidor, en cualquier lugar donde podamos ver lo que los consumidores están comprando o lo que están viendo antes de comprar y luego vincularlo aalgunos datos demográficos "
Jansen dijo que la tecnología también es escalable y podría usar otros tipos de redes sociales para analizar el comportamiento del consumidor y crear personajes de marketing.
"Ahora estamos ampliando esto a millones de usuarios", dijo. "Y podríamos usar otros tipos de datos de redes sociales, desde Facebook o Twitter, por ejemplo".
Fuente de la historia :
Materiales proporcionados por Estado Penn . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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