Un equipo de científicos ha desarrollado un sistema que puede pronosticar el brote de dengue simplemente analizando el comportamiento de los ciudadanos a una línea directa de salud pública. Este sistema de vigilancia de enfermedades por teléfono puede pronosticar dos o tres semanas de anticipación,y con granularidad intraurbana, el brote de dengue, un virus transmitido por mosquitos que infecta a hasta 400,000 personas cada año.
"Miles de vidas se pierden cada año en los países en desarrollo por no detectar las epidemias temprano debido a la falta de datos en tiempo real sobre los casos reportados", observa Lakshminarayanan Subramanian, profesor del Courant Institute of Mathematical Sciences de la Universidad de Nueva York y partedel equipo de investigación: "Creemos que nuestra técnica puede ser útil para los funcionarios de salud pública en su lucha contra la propagación de enfermedades paralizantes".
El trabajo se describe en la revista Avances científicos .
El sistema mide la cantidad de llamadas recibidas en una línea directa de salud para pronosticar la cantidad de casos de dengue a nivel de bloque por bloque.
"En lugar de asignar una gran fuerza de trabajo para recopilar datos de nivel por bloque sobre incidentes de enfermedades, financiamos estos datos mediante consultas y comentarios de los ciudadanos", dice Umar Saif, vicerrector de la Universidad de Tecnología de la Información, Punjab y presidente dela Junta de Tecnología de la Información de Punjab, que implementó el sistema en Pakistán. "Esto hace que las líneas directas de salud sean ideales para entornos con recursos limitados en los países en desarrollo".
La recopilación de datos de vigilancia de enfermedades tradicionalmente requiere una gran infraestructura para recopilar y analizar datos de incidencia de enfermedades de todos los centros de salud en un país. Mientras que, el atractivo principal de este sistema es su capacidad para monitorear de cerca la actividad de la enfermedad simplemente analizando las llamadas de ciudadanos a un públicolínea directa de salud.
"Los sistemas de alerta temprana en el pasado solo generaban alertas de brotes de enfermedades a nivel de ciudad o estado", dice Nabeel Abdur Rehman, un estudiante de doctorado en ciencias de la computación e ingeniería en la Universidad de Nueva York y uno de los investigadores del proyecto.poca importancia dado que los gobiernos no tienen suficientes recursos para asignar a grandes unidades geográficas. Nuestro objetivo era desarrollar un sistema que pudiera identificar la ubicación dentro de una ciudad donde la actividad de la enfermedad ha aumentado para que el gobierno pueda realizar la contención selectiva de una enfermedad ".
Los esfuerzos para desarrollar el sistema comenzaron después de los brotes de dengue de 2011 en Pakistán, que infectaron a más de 21,000 personas y tomaron 350 vidas. Debido a que no existe una cura o vacuna conocida para tratar las diferentes etapas de la fiebre del dengue, la mayoría de los esfuerzos de salud públicacentrarse en la prevención mediante la vigilancia de enfermedades y los métodos de control de vectores, es decir, eliminar a los portadores de una enfermedad en particular, como los mosquitos.
El equipo usó más de 300,000 llamadas a la línea directa de salud, establecida después de los brotes de 2011, para pronosticar el número de casos de dengue en toda la ciudad y a nivel de bloque por bloque durante un período de dos años.Luego, los investigadores compararon sus predicciones con el número real de casos reportados en hospitales públicos. Los resultados mostraron un alto nivel de precisión para las predicciones del modelo: el sistema no solo marcó un brote, sino que también hizo un pronóstico preciso tanto del número de pacientesy sus ubicaciones con dos o tres semanas de anticipación.
"Según nuestro mejor conocimiento, este sistema es el primero en demostrar, con evidencia empírica significativa, que se puede construir un sistema de pronóstico de enfermedad preciso y específico de la localidad utilizando datos de volumen de llamadas de una línea directa de salud pública", dice Subramanian.
"Esta tecnología simple puede salvar miles de vidas en el mundo en desarrollo", agrega Saif.
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Materiales proporcionado por Universidad de Nueva York . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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