Según un nuevo estudio publicado en Vaccine, las teorías de conspiración y las afirmaciones pseudocientíficas que refutan los hechos relacionados con las vacunas contra el virus del Zika podrían poner en riesgo a las personas vulnerables. Al analizar las redes sociales en tiempo real, los investigadores pudieron identificar conversaciones sobre las vacunas contra el virus del Zika yidentificar las teorías de conspiración que se discuten.
Los investigadores detrás del estudio, de la Universidad George Washington, la Universidad Johns Hopkins y la Universidad de Georgia en los Estados Unidos, dicen que las autoridades de salud podrían hacer uso de su método de monitoreo de redes sociales en tiempo real para realizar un seguimiento y responder a las teorías de conspiración quepodría dañar la salud pública.
El virus Zika se encuentra en Asia, África y América del Sur, y Brasil y los países vecinos han visto un aumento significativo de casos en los últimos meses. Propagado por mosquitos y a través de relaciones sexuales, el virus Zika también se ha relacionado con bebés que nacen con cabezas pequeñasy cerebros, una condición llamada microcefalia.
Todavía hay incertidumbre sobre el origen y los efectos del virus del Zika. Debido a esto, ha estado sujeto a muchas teorías de conspiración y afirmaciones pseudocientíficas. Estas afirmaciones, aunque carecen de autoridad y se refutan fácilmente, pueden tener un efecto duradero en las personasdecisiones relacionadas con la salud.
Una de esas afirmaciones pseudocientíficas fue que la microcefalia es causada por la vacuna MMR y las compañías farmacéuticas culpan al virus del Zika para beneficiarse de la venta de vacunas contra el Zika. Si las personas que están preocupadas y buscan información sobre el Zika se encuentran con esta historia, puedenconducido a evitar la vacunación y desconfiar de las autoridades sanitarias.
"Una vez que las personas han tomado una decisión sobre algo, les resulta difícil cambiar sus opiniones", dijo el autor principal, el profesor Mark Dredze, de la Universidad Johns Hopkins. "Me sorprendería que este tipo de historia realmente no tuviera impactoen absoluto, y no puedo imaginar que haría que las personas sean más propensas a buscar una respuesta saludable ".
Para investigar el impacto de los reclamos, el equipo monitoreó Twitter en tiempo real, lo que significaba que podían identificar conversaciones tan pronto como sucedieron. El método les dio una idea rápida de lo que la gente estaba hablando en línea. Identificaron casi 140,000Tweets entre el 1 de enero y el 29 de abril de 2016 que contenían las palabras clave "vacuna" y "Zika". Observaron una serie de teorías de conspiración, o afirmaciones pseudocientíficas, cuestionando por qué los gobiernos querían una vacuna.
"Aunque la ciencia es relativamente clara, encontramos muchas teorías de conspiración que podrían estar afectando las decisiones relacionadas con la salud de las personas, como vacunar", dijo el autor correspondiente Prof. David Broniatowski de la Universidad George Washington. "Desafortunadamente, la gentelos más afectados son de las comunidades más vulnerables, con poco acceso a los hechos "
Los investigadores dicen que las autoridades de salud pública deben abordar las preocupaciones de las personas y desacreditar las afirmaciones no científicas para asegurar que una vacuna sea efectiva. Dicen que una forma de hacerlo es usar su método de seguimiento de conversaciones en las redes sociales.el tiempo que tarda el investigador en preguntarse de qué están hablando las personas y en averiguarlo, lo que puede hacer que sea mucho más rápido que se monte una respuesta de salud pública.
"Poco después de que Zika saliera a la fama, pudimos rastrear estas conversaciones muy rápidamente utilizando nuestro método de monitoreo de redes sociales", dijo el profesor Broniatowski. "Este es un enfoque prometedor para la respuesta rápida a la enfermedad y podría ayudar a contrarrestar laimpacto negativo de estas teorías de conspiración en el futuro "
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Materiales proporcionado por Elsevier . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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