Las entidades públicas y privadas que financian la investigación biomédica enfrentan decisiones difíciles sobre cómo asignar un nivel finito de capital, y los científicos a menudo se arriesgan al seleccionar temas de investigación varias veces en sus carreras académicas. Lixia Yao, científica de datos de UNC Charlotte, recientemente publicada.artículo en Biotecnología de la naturaleza titulado "ROI de la salud como una medida de desalineación de las necesidades y recursos biomédicos", sugiere un método mejor para esas agencias de financiación y científicos.
"Creemos que se puede lograr un mayor retorno de la inversión para toda la sociedad si pudiéramos distribuir de manera más efectiva los recursos de investigación biomédica, incluidos el financiamiento y el capital humano", dijo Yao, profesor asistente en el Departamento de Software y Sistemas de Información enColegio de Informática e Informática. Trabajó con colaboradores de la Universidad de Columbia, GlaxoSmithKline y la Universidad de Chicago para desarrollar el ROI de la salud.
Utilizando el índice de oportunidad de investigación en salud ROI, Yao y sus colegas compararon alrededor de 1,400 enfermedades durante un período de 12 años. Su estudio se basó en el número de ensayos clínicos y literatura científica y costos de tratamiento calculados a partir de miles de millones de registros de reclamaciones.Los investigadores descubrieron un desequilibrio sustancial entre las necesidades de salud de los EE. UU. y la inversión en investigación. Por ejemplo, se estudiaron en exceso condiciones como los cánceres de seno y de cuello uterino, mientras que la tiroiditis de Hashimoto una condición en la cual el sistema inmunitario ataca la tiroides y el cáncer de hueso secundario se estudiaron poco..
El ecosistema de investigación biomédica es realmente complejo debido al largo ciclo de desarrollo y al gran número de partes interesadas, incluidas las agencias de financiación públicas y privadas, la industria farmacéutica, los grupos de defensa de pacientes y las comunidades científicas y médicas en general.
"Si una enfermedad no se percibe como científicamente interesante o si hay pocas posibilidades de encontrar una terapia viable o comercializable, es poco probable que los científicos y la compañía farmacéutica inviertan en ella", dijo Yao, quien completó un doctorado eninformática biomédica de la Universidad de Columbia. "Por otro lado, un avance biomédico o la atención pública extrema de los afectados o las celebridades pueden inclinar la financiación hacia una enfermedad a expensas de otras".
En el ejemplo del cáncer de seno, el ROI de salud de Yao lo clasificó como la condición más estudiada en exceso debido a la cantidad desproporcionadamente grande de ensayos clínicos que se llevan a cabo. "La asignación de recursos en la investigación biomédica puede verse afectada por la política, la atención de los medios públicos, la legislaciónmedio ambiente, condiciones económicas y carga de enfermedad, et al. Mi equipo todavía está trabajando para mejorar el modelo matemático incorporando más de estos factores de forma cuantitativa. Esperamos utilizar el ROI de salud para monitorear la asignación de recursos para la investigación biomédica, al igual que los analistaslos mercados de valores que utilizan los índices Dow Jones o NASDAQ ", afirmó Yao.
Mirsad Hadzikadic, director del Instituto de Sistemas Complejos en UNC Charlotte, agregó: "En esta era de Big Data, tenemos más información disponible que nos permite examinar las preguntas de una manera más sistémica. La investigación del Dr. Yao ejemplifica el poder deAnálisis de Big Data para minimizar la brecha entre las necesidades de salud y la asignación de recursos de investigación biomédica. Sus métodos brindan a los tomadores de decisiones las herramientas para tomar decisiones de inversión imparciales. Al final, nosotros como sociedad podemos beneficiarnos de una asignación más eficiente de recursos de investigación limitados ".
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Universidad de Carolina del Norte en Charlotte . Original escrito por Phillip Brown. Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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