Las personas tienen más dificultades para recordar la cadena de letras BIC, IAJ, FKI, RSU y SAF que el FBI, CIA, JFK, IRS y EE. UU. La razón bien establecida es que la cantidad de información que podemos tener en nuestro corto plazoo la memoria de trabajo se ve afectada por si la información se puede "fragmentar" en unidades más grandes.
Una nueva investigación realizada por psicólogos de la Universidad Carnegie Mellon lleva este principio de aprendizaje un paso más allá al descubrir cómo la fuerza, o la familiaridad, de esos fragmentos desempeña un papel crucial. Publicado en Revisión del boletín psiconómico , muestran por primera vez que es más fácil aprender nuevos hechos que se componen de fragmentos más familiares.
Estos hallazgos tienen implicaciones sobre cómo se les enseña a los estudiantes casi cualquier materia, incluido el aprendizaje de un segundo idioma. También indican que la creencia tradicional de que los niños tienen menos memoria de trabajo que los adultos puede no ser cierta porque los recursos de memoria de trabajo se consumen más rápidamente cuandolos trozos son menos familiares.
Esta novedosa investigación fusiona la innovación educativa y la ciencia del cerebro, dos de las iniciativas universitarias de Carnegie Mellon: la Iniciativa Simon, que tiene como objetivo mejorar de manera considerable los resultados de aprendizaje de los estudiantes al aprovechar décadas de investigación en ciencias del aprendizaje, y BrainHub, que se centra en cómoestructura y actividad del cerebro dan lugar a comportamientos complejos.
"Estamos sugiriendo que la capacidad de la memoria de trabajo no es una cantidad fija, sino que interactúa con la familiaridad de los elementos que deben procesarse. Si todo es muy familiar, es fácil de comprender y desarrollar nuevos conocimientos. Si todos los componentesno son familiares, la tarea se vuelve muy difícil o imposible ", dijo Lynne Reder, profesora de psicología en la Facultad de Humanidades y Ciencias Sociales Dietrich y experta líder en memoria, cognición y comportamiento. Reder también es miembro del Centro para Neural de CMUBases de Cognición CNBC y el Instituto de Interacción Humano-Computadora.
Para el estudio, 20 estudiantes universitarios de CMU sin experiencia previa en el aprendizaje del idioma chino se familiarizaron con 64 caracteres chinos durante sesiones de tres horas cada semana durante un mes. Esto implicó la búsqueda de un personaje en particular en la visualización de caracteres similares.La mitad de los personajes se seleccionaron aleatoriamente para mostrarse a una frecuencia más alta, 20 veces más a menudo, para familiarizarse con los participantes, dejando los caracteres restantes de "baja frecuencia" menos familiares.
Cada semana, los participantes también completaron una prueba de memoria que les obligó a aprender una asociación entre un par de caracteres y una palabra arbitraria en inglés. Cada par de caracteres era completamente nuevo y estaba compuesto por los caracteres de baja frecuencia o de alta frecuenciaLos investigadores descubrieron que las combinaciones novedosas de personajes que se hicieron de los personajes más familiares eran más fáciles de aprender a asociar con nueva información que las combinaciones hechas de los personajes menos familiares.
Reder y su equipo teorizaron que el aprendizaje sería más rápido y más preciso con personajes más familiares porque, según ellos, los fragmentos más fuertes consumen menos memoria de trabajo y la memoria de trabajo es fundamental para formar nuevos conocimientos. Para apoyar aún más la búsqueda de fragmentos más familiaresconsumieron menos recursos de memoria de trabajo, hicieron que los participantes completaran una prueba popular de memoria de trabajo N-back con los caracteres de alta y baja frecuencia y descubrieron que la tarea de N-back era mucho más fácil con los caracteres de alta frecuencia.
"Este trabajo tiene implicaciones sobre cómo optimizar la instrucción, específicamente que los conceptos deben ser introducidos a los estudiantes de manera que tengan una buena comprensión y familiaridad con esos conceptos antes de intentar combinarlos en estructuras informativas más complejas. Estos hallazgos también puedenayuda a explicar ciertas paradojas, como por qué los niños tienden a aprender aplicaciones informáticas más fácilmente que los adultos y puede ayudar a explicar por qué aprenden los segundos idiomas mejor que los adultos ", dijo Reder.
"Los niños pequeños en realidad pueden tener más memoria de trabajo que los adultos. A menudo parecen tener menos solo porque tienen menos fragmentos de conocimiento y esos fragmentos son más débiles que los adultos. Los adultos tienen el conocimiento y las habilidades de sabiduría, y los científicos han estado confundiendo quecon mayor memoria de trabajo ", dijo.
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Universidad Carnegie Mellon . Original escrito por Shilo Rea. Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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