Una prueba basada en olores que detecta los vapores que emanan de las muestras de sangre fue capaz de distinguir entre células de cáncer benigno y de páncreas y de ovario con una precisión de hasta el 95 por ciento, según un nuevo estudio de investigadores de la Universidad de Pensilvania y la Escuela Perelman de Penn.de Medicina.
Los hallazgos sugieren que la herramienta desarrollada por Penn, que utiliza inteligencia artificial y aprendizaje automático para descifrar la mezcla de compuestos orgánicos volátiles COV que emiten las células en las muestras de plasma sanguíneo, podría servir como un enfoque no invasivo para detectarpara cánceres más difíciles de detectar, como páncreas y ovario.
Los resultados serán presentados en la reunión anual de la Sociedad Estadounidense de Oncología Clínica el 4 de junio por AT Charlie Johnson, PhD, la Profesora Rebecca W. Bushnell de Física y Astronomía en la Facultad de Artes y Ciencias de Penn Resumen # 5544.
"Es un estudio inicial, pero los resultados son muy prometedores", dijo Johnson. "Los datos muestran que podemos identificar estos tumores tanto en las etapas avanzadas como en las primeras, lo cual es emocionante. Si se desarrolla adecuadamente para el entorno clínico, esto podría potencialmenteser una prueba que se realiza en una extracción de sangre estándar que puede ser parte de su examen físico anual ".
Los coautores incluyen a Erica L. Carpenter, PhD, directora del Laboratorio de Material de Tumores Circulantes y profesora asistente de investigación en la Escuela de Medicina Perelman, Janos Tanyi, MD, PhD, profesora asistente de Obstetricia y Ginecología, y Cynthia Otto,DVM, PhD, director del Working Dog Center y profesor de la Facultad de Medicina Veterinaria de Penn Penn Vet. El fallecido George Preti, PhD, del Monell Chemical Senses Center, también es coautor.
El equipo de investigación de Penn está trabajando actualmente con VOC Health para comercializar el dispositivo, junto con otros, para investigación y aplicaciones clínicas.
El sistema de olfato electrónico, "e-nose", está equipado con nanosensores calibrados para detectar la composición de los COV, que emanan todas las células. Estudios anteriores de los investigadores demostraron que los COV liberados por los tejidos y el plasma de pacientes con cáncer de ovario sondistintos de los liberados de muestras de pacientes con tumores benignos.
Entre 93 pacientes, incluidas 20 pacientes con cáncer de ovario, 20 con tumores de ovario benignos y 20 controles de la misma edad sin cáncer, así como 13 pacientes con cáncer de páncreas, 10 pacientes con enfermedad pancreática benigna y 10 controles, el vaporLos sensores discriminaban los COV del cáncer de ovario con un 95 por ciento de precisión y el cáncer de páncreas con un 90 por ciento de precisión. La herramienta también identificó correctamente a todos los pacientes un total de ocho con cánceres en etapa temprana.
El enfoque de reconocimiento de patrones de la tecnología es similar a la forma en que funciona el sentido del olfato de las personas, donde una mezcla distinta de compuestos le dice al cerebro lo que está oliendo. La herramienta fue entrenada y probada para identificar los patrones de VOC más asociados con las células cancerosas y aquellosasociado con células de muestras de sangre sanas en 20 minutos o menos.
La colaboración del equipo con Richard Postrel, CEO y director de innovación de VOC Health, también ha llevado a una mejora en la velocidad de detección en 20 veces.
"La colaboración con investigadores del departamento de Física y Astronomía, la Escuela de Medicina Perelman y Penn Vet nos ha permitido perfeccionar e integrar nuestras propias innovaciones, lo que agiliza el proceso de comercialización", dijo Postrel. "Prototipos iniciales de dispositivos comercialescapaces de detectar el cáncer a partir de líquidos y vapores estarán listos pronto y se proporcionarán a estos investigadores de Penn para que continúen con su trabajo ".
En un esfuerzo relacionado con VOC Health, Johnson, junto con su coinvestigador Benjamin Abella, MD, MPhil, profesor de Medicina de Emergencia, recibieron una subvención de $ 2 millones por dos años del National Institutes of Health National Center forAdvancing Translational Sciences para el desarrollo de un dispositivo portátil que puede detectar el "olor" característico de las personas con COVID-19, que se basa en la tecnología de detección de cáncer aplicada en este estudio.
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Facultad de Medicina de la Universidad de Pensilvania . Nota: el contenido se puede editar por estilo y longitud.
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