Los estudios muestran que el uso de máscaras y el distanciamiento social pueden contener la propagación del virus COVID-19, pero su efectividad combinada no se conoce con precisión.
adentro Caos , por AIP Publishing, investigadores de la Universidad de Nueva York y el Politecnico di Torino en Italia desarrollaron un modelo de red para estudiar los efectos de estas dos medidas en la propagación de enfermedades transmitidas por el aire como COVID-19. El modelo muestra que los brotes virales se pueden prevenir sial menos el 60% de la población cumple con ambas medidas.
"Ni el distanciamiento social ni el uso de máscaras por sí solos son suficientes para detener la propagación del COVID-19, a menos que casi toda la población se adhiera a la medida única", dijo el autor Maurizio Porfiri. "Pero si una fracción significativa de la población se adhiere aAmbas medidas, la propagación viral se puede prevenir sin la vacunación masiva ".
Un modelo de red abarca nodos o puntos de datos y bordes o enlaces entre nodos. Dichos modelos se utilizan en aplicaciones que van desde el marketing hasta el seguimiento de la migración de aves. En el modelo de los investigadores, basado en una susceptibilidad, expuesta, infectada omarco eliminado recuperado o muerto, cada nodo representa el estado de salud de una persona. Los bordes representan contactos potenciales entre pares de individuos.
El modelo tiene en cuenta la variabilidad de la actividad, lo que significa que unos pocos nodos muy activos son responsables de gran parte de los contactos de la red. Esto refleja la suposición validada de que la mayoría de las personas tienen pocas interacciones y solo unas pocas interactúan con muchas otras. Escenarios que implican distanciamiento social sin máscarael uso y viceversa también se probaron estableciendo las medidas como variables separadas.
El modelo se basó en datos de movilidad de teléfonos celulares y encuestas de Facebook obtenidas del Institute for Health Metrics and Evaluation de la Universidad de Washington. Los datos mostraron que las personas que usan máscaras también son aquellas que tienden a reducir su movilidad. Con base en esta premisa, los nodosse dividieron en individuos que regularmente usan máscaras y socialmente distanciados y aquellos cuyo comportamiento permanece en gran parte sin cambios por una epidemia o pandemia.
Utilizando datos recopilados por The New York Times para medir la efectividad del modelo, los investigadores analizaron los casos acumulados per cápita en los 50 estados y el Distrito de Columbia entre el 14 de julio de 2020, cuando los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades recomendaron oficialmente la mascarillausando, hasta el 10 de diciembre.
Además de mostrar los efectos de combinar el uso de mascarillas y el distanciamiento social, el modelo muestra la necesidad crítica de una adherencia generalizada a las medidas de salud pública.
"Los estados de EE. UU. Que sufrieron la mayor cantidad de infecciones el otoño pasado también fueron aquellos en los que la gente cumplió menos con las pautas de salud pública, por lo que cayeron muy por encima del umbral epidémico predicho por nuestro modelo", dijo Porfiri.
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Instituto Americano de Física . Nota: el contenido se puede editar por estilo y longitud.
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