El coronavirus no se propaga de manera uniforme a través de una comunidad.
Pero en el mundo del modelado de enfermedades, muchas proyecciones adoptan un enfoque de alto nivel para un área geográfica, como un condado o un estado, y pronostican basándose en una idea general de que un virus se arraigará y se propagará a la misma velocidad hasta quealcanza su pico de infección.
Un equipo de investigación dirigido por UC Irvine y la Universidad de Washington ha creado un nuevo modelo de difusión del coronavirus a través de una comunidad. Este enfoque, publicado el 10 de septiembre en la Actas de la Academia Nacional de Ciencias factores en la exposición de la red, con quién se interactúa, y datos demográficos para simular en un nivel más detallado dónde y con qué rapidez el coronavirus podría propagarse a través de Seattle y otras 18 ciudades importantes.
El equipo utilizó datos demográficos del tracto de la Oficina del Censo de EE. UU., Técnicas de simulación y datos de casos de COVID-19 de la primavera de 2020 para estimar el rango de días para que el virus se propague dentro de una ciudad determinada.
El resultado: algunos vecindarios alcanzan su punto máximo antes que otros. Y en todas las ciudades, el virus permanece mucho más tiempo de lo que algunos podrían esperar.
"La conclusión más básica de esta investigación es el riesgo. Las personas están en riesgo más tiempo de lo que creen, el virus durará más de lo esperado y el punto en el que cree que no necesita estar alerta significa que simplemente no ha"No te ha pasado todavía", dijo el coautor Zack Almquist, profesor asistente de sociología en la Universidad de Washington.
Almquist y el equipo asumieron su estudio con dos premisas básicas: dar cuenta de las conexiones sociales y geográficas dentro de un tramo que podrían afectar el curso del virus; y asumir que ninguna vacuna u otra intervención importante altera su trayectoria.COVID-19 real y datos demográficos, proyectan un escenario probable de propagación en el tiempo.
Tome Seattle. El mapa de la ciudad del estudio describe cada tramo censal y proporciona un rango codificado por colores de días que cada tramo podría tardar en alcanzar el pico de infección antes de que el virus entre en una remisión baja. El rango general es amplio, desde vecindarios conel pico más rápido 83 días para los que tardan más de 1000. Eso es más de tres años, suponiendo que no haya una intervención significativa para detener la propagación.
Los vecindarios más densos en Seattle, como Capitol Hill o el Distrito Universitario, alcanzan la tasa máxima de infección antes. Pero las simulaciones predicen que incluso los vecindarios cercanos no alcanzarán el pico de infección hasta semanas o incluso años después. Estos modelos predicen más"Comportamiento de la propagación del virus que los modelos estándar, con episodios breves y repentinos de infección en toda la ciudad", dijo Almquist.
En el modelo del estudio de Washington, DC, las secciones censales también parecen alcanzar las tasas máximas de infección en diferentes momentos. Una vez más, las áreas más densas tienden a alcanzar su punto máximo antes. Pero las conexiones de red pueden causar días pico de infección "con ráfagas", y algunas áreas muestranlas primeras infecciones máximas y otros lo vieron mucho más tarde en función de las conexiones relativas de los vecindarios entre sí, dijo Almquist.
Proyectar la ruta del virus puede ayudar a estimar el impacto en los hospitales locales. Los investigadores predijeron esto de varias maneras, como modelando la cantidad de casos por hospital a lo largo del tiempo y la cantidad de días que un hospital está en su máxima capacidad.
El modelo de casos hospitalarios proyectados muestra cómo las variaciones geográficas en el momento en el pico de infecciones por COVID-19 podrían afectar a los hospitales en diferentes áreas. Sin intervención externa, algunos hospitales permanecerían en su capacidad durante años, especialmente los más alejados de los principales centros de población.
Este tipo de modelos son importantes porque brindan una predicción más detallada y matizada de una incógnita como el nuevo coronavirus, dijo Almquist. Medir cómo el virus podría propagarse por una ciudad y afectar a sus hospitales puede ayudar a los funcionarios locales y a los proveedores de atención médica a planificarpara muchos escenarios. Y aunque este estudio asume que ninguna intervención importante controlará el virus, es razonable creer que el virus persistirá hasta cierto punto, incluso con soluciones como una vacuna, según Almquist.
"Si proyecta estos modelos por lo que significan en todo el país, podríamos esperar que algunas áreas, como las poblaciones rurales, no vean la infección durante meses o incluso años antes de que ocurra su pico de infección", dijo Almquist. "Estas proyecciones, así como otros, están comenzando a sugerir que podrían pasar años para que la propagación del COVID-19 alcance la saturación en la población, e incluso si lo hace, es probable que se convierta en endémica sin una vacuna ".
Los coautores son Loring Thomas, Peng Huang, Fan Yin, Xiaoshuang Iris Luo, John Hipp y Carter Butts, todos de UC Irvine. El estudio fue financiado por la National Science Foundation y UC Irvine.
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Universidad de Washington . Original escrito por Kim Eckart. Nota: el contenido se puede editar por estilo y longitud.
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