Las redes sociales, que a menudo fomentan el antagonismo partidista, también pueden ofrecer una solución para reducir la polarización política, según los nuevos hallazgos publicados en el Actas de la Academia Nacional de Ciencias de un equipo dirigido por el sociólogo Damon Centola de la Universidad de Pennsylvania.
Los investigadores de Penn pidieron a 2.400 republicanos y demócratas que interpretaran datos recientes sobre el cambio climático sobre los niveles de hielo marino en el Ártico. Inicialmente, casi el 40 por ciento de los republicanos interpretaron incorrectamente los datos, diciendo que los niveles de hielo marino en el Ártico estaban aumentando; 26 por ciento de los demócratascometió el mismo error. Sin embargo, después de que los participantes interactuaron en redes anónimas de redes sociales, compartiendo opiniones sobre los datos y su significado para los niveles futuros de hielo marino en el Ártico, el 88 por ciento de los republicanos y el 86 por ciento de los demócratas lo analizaron correctamente, coincidiendo en que el mar-los niveles de hielo estaban cayendo.
Los republicanos y demócratas a quienes no se les permitió interactuar entre ellos en las redes sociales, sino que tuvieron varios minutos adicionales para reflexionar sobre los datos climáticos antes de actualizar sus respuestas, permanecieron altamente polarizados y ofrecieron pronósticos significativamente menos precisos.
"La nueva información científica no cambia las mentes de las personas. Siempre pueden interpretarla para que coincida con sus creencias", dice Centola, director del Grupo de Dinámicas de Red de Penn y autor del nuevo libro "Cómo se difunde el comportamiento". "Pero, si lo permitepara que las personas interactúen entre sí en redes sociales igualitarias, en las que ningún individuo es más poderoso que otro, encontramos efectos notablemente fuertes del aprendizaje social bipartidista en la eliminación de la polarización ".
Para probar esta noción para temas políticamente cargados como el cambio climático, Centola, junto con el estudiante de doctorado Penn Douglas Guilbeault y el reciente graduado de doctorado Penn Joshua Becker, construyeron una plataforma experimental de redes sociales, que utilizaron para probar cómo diferentes tipos deLos entornos de las redes sociales afectarían la polarización política y la precisión del grupo.
Su estudio fue motivado por la publicación en 2013 de la NASA de nuevos datos que detallan las tendencias históricas en los niveles mensuales de hielo marino del Ártico ". La NASA descubrió, para su consternación, que mucha gente estaba malinterpretando el gráfico para decir que en realidad habría más Árticohielo marino en el futuro en lugar de menos ", explica Guilbeault." Los conservadores en particular fueron susceptibles a esta mala interpretación ".
Los investigadores se preguntaron cómo las redes sociales podrían alterar este resultado, por lo que asignaron al azar a los participantes a uno de los tres grupos experimentales: una configuración de identidad política, que reveló la afiliación política de los contactos de redes sociales de cada persona; una configuración de símbolos políticos,en el que las personas interactuaban de forma anónima a través de las redes sociales, pero con símbolos del partido del burro y el elefante mostrados en la parte inferior de sus pantallas; y una configuración no política, en la que las personas interactuaban de forma anónima. Veinte republicanos y 20 demócratas formaron cada red social.
Una vez aleatorizado, cada individuo luego vio el gráfico de la NASA y pronosticó los niveles de hielo marino del Ártico para el año 2025. Primero respondieron de forma independiente y luego vieron las respuestas de sus compañeros antes de revisar sus conjeturas dos veces más. Los resultados del estudio sorprendieron a los investigadores en variossaludos.
"Todos esperábamos la polarización cuando los republicanos y los demócratas fueron aislados", dice Centola, quien también es profesora asociada en la Escuela de Comunicación y Facultad de Ingeniería y Ciencias Aplicadas de Penn's Annenberg, "pero nos sorprendió ver cuán dramáticamente podrían las redes bipartidistasmejorar los juicios de los participantes ". En la configuración no política, por ejemplo, la polarización desapareció por completo, con más del 85 por ciento de los participantes acordando una futura disminución del hielo marino del Ártico.
"Pero", agrega Centola, "la mayor sorpresa, y quizás nuestra mayor lección, vino de lo frágil que fue todo. Las mejoras desaparecieron por completo con la mera sugerencia del partido político. Todo lo que hicimos fue poner una imagen deun elefante y un burro en la parte inferior de una pantalla, y todos los efectos de aprendizaje social desaparecieron. Las creencias inexactas de los participantes y los altos niveles de polarización permanecieron ".
Ese último hallazgo revela que incluso los elementos discretos de un entorno de redes sociales o de una transmisión de medios pueden obstaculizar las comunicaciones bipartidistas. "Las formas simples de enmarcar una conversación política, como incorporar la iconografía política, pueden aumentar significativamente la probabilidad de polarización", dice Guilbeault.
En cambio, dice Centola, coloque a las personas en situaciones que eliminen el contexto político. "La mayoría de nosotros somos parciales de una forma u otra. A menudo es inevitable. Pero, si elimina los símbolos que llevan a las personas a sus campos políticos y les permitenhablamos entre nosotros, las personas tienen un instinto natural para aprender unos de otros. Y eso puede contribuir en gran medida a disminuir el conflicto partidista ".
La financiación para la investigación provino, en parte, del Consejo de Investigación de Ciencias Sociales y Humanidades de Canadá, una Beca Pionera de la Fundación Robert Wood Johnson y los Centros de Tabaco para el Control Regulatorio de los Institutos Nacionales de Salud.
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Materiales proporcionado por Universidad de Pennsylvania . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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