La evidencia sugiere que la interfaz entre los humanos y la tecnología solo se volverá más central en la vida moderna.
Para que los humanos puedan extraer información significativa de los tesoros de datos recolectados por las máquinas "inteligentes" con las que interactuamos, como los teléfonos móviles, las computadoras necesitan poder procesar el lenguaje como los humanos.la inteligencia que aborda esta necesidad se llama procesamiento del lenguaje natural.
Un artículo llamado "Algoritmos en el surgimiento histórico de los sentidos de las palabras", que aparece en línea hoy en el Actas de la Academia Nacional de Ciencias PNAS - es el primero en observar 1,000 años de desarrollo del inglés y detectar el tipo de algoritmos que las mentes humanas han usado para extender las palabras existentes a nuevos sentidos de significado. Este tipo de "ingeniería inversa" de cómo el lenguaje humanoha desarrollado podría tener implicaciones para el procesamiento del lenguaje natural por máquinas.
"Para comunicarse con éxito con los humanos, las computadoras deben poder usar palabras con flexibilidad pero siguiendo los mismos principios que guían el uso del lenguaje por los humanos", explica Barbara Malt, Directora del Programa de Ciencias Cognitivas de la Universidad de Lehigh y uno de los proyectoscolaboradores
Según Malt, las palabras acumulan familias de sentidos relacionados a lo largo de la historia. Por ejemplo, la palabra 'cara' originalmente significaba la parte frontal de una cabeza, pero con el tiempo también llegó a significar la parte frontal de otros objetos,como la "cara" del acantilado y un estado emocional, como poner una "cara" valiente
"Este trabajo", dice Malt, "tenía como objetivo investigar los procesos cognitivos que crean estas familias de sentidos".
El equipo, incluido el investigador principal Yang Xu, un lingüista computacional de la Universidad de Toronto y Mahesh Srinivasan, profesor asistente de psicología en la Universidad de California Berkeley, junto con el estudiante de Berkeley Christian Ramiro, identificaron un algoritmo llamado "más cercano-encadenamiento vecino "como el mecanismo que mejor describe cómo se acumulan los sentidos de las palabras con el tiempo.
En el "encadenamiento del vecino más cercano", los puntos de entrada se analizan como una jerarquía de grupos. El modelo de los investigadores capturó el proceso de encadenamiento que ocurre cuando las ideas emergentes se expresan usando la palabra con el sentido existente más estrechamente relacionado.El patrón histórico de la aparición de los sentidos mejor que los modelos alternativos.
"Es una pregunta abierta cómo los algoritmos que exploramos aquí se pueden aplicar directamente para mejorar la comprensión de la máquina del uso del lenguaje novedoso", dice Xu.
Después de desarrollar los algoritmos computacionales que predijeron el orden histórico en el que surgieron los sentidos de una palabra, el equipo probó estas predicciones contra registros de inglés durante el último milenio utilizando el Tesauro histórico de inglés, una gran base de datos en la que cadaLos muchos sentidos de la palabra están marcados por su fecha de aparición en el idioma.
Sus hallazgos sugieren que los sentidos de las palabras emergen de maneras que minimizan los costos cognitivos, que son los costos colectivos de generar, interpretar y aprender los sentidos de las palabras. En otras palabras, los nuevos sentidos de las palabras emergen a través de un mecanismo eficiente que expresa nuevas ideas a través de un conjunto compactode palabras.
"Cuando las ideas emergentes se codifican en inglés, es más probable que se codifiquen al extender el significado de una palabra existente que a través de la creación de una nueva palabra", dice Malt. "Una idea popular puede ser que cuando tienes una nuevaidea que necesita para inventar una nueva palabra, pero descubrimos que esta estrategia es en realidad menos común "
El año pasado, el mismo equipo fue el primero en identificar un conjunto de principios que rigen otro aspecto del desarrollo del lenguaje: el mapeo metafórico.
Durante el último milenio, los sentidos de las palabras han evolucionado en gran medida de dominios literales a dominios metafóricos, llamados mapeos metafóricos. Las palabras que originalmente solo tenían un significado concreto o externo como "agarrar" un objeto físico han crecido para tener significado en los reinos.de lo abstracto y lo interno como en 'comprender' una idea. El grupo fue el primero en mostrar que esta progresión ha seguido un conjunto compacto de principios psicológicos y cognitivos y que el movimiento a través de los reinos puede predecirse.
Los hallazgos del grupo fueron publicados en Psicología cognitiva en un artículo titulado "Evolución de los significados de las palabras a través del mapeo metafórico: la sistemática en el último milenio"
"Juntos, nuestros estudios comienzan a mostrar que las formas en que las palabras han desarrollado nuevos significados no son arbitrarias, sino que reflejan propiedades fundamentales de cómo pensamos y nos comunicamos entre nosotros", explica Mahesh Srinivasan, Profesor Asistente de Psicología ydirector del laboratorio de Lenguaje y Desarrollo Cognitivo en UC Berkeley
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Materiales proporcionados por Universidad de Lehigh . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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