Un nuevo algoritmo desarrollado en la Universidad de Waterloo ayudará a los socorristas y los proveedores de atención domiciliaria a ayudar mejor a los ancianos durante los desastres naturales.
Según la Organización Mundial de la Salud, los adultos mayores que viven en el hogar enfrentan tasas de mortalidad desproporcionadamente altas durante los desastres naturales, como lo demuestra el huracán Katrina, donde el 71 por ciento de las muertes resultantes de ese desastre involucraron a personas mayores de 60 años.
"La fragilidad combinada con el aislamiento social puede significar que los adultos mayores que aún viven en casa no tienen a quién recurrir durante las emergencias", dijo John Hirdes, investigador de la Facultad de Ciencias de la Salud Aplicada de la Universidad de Waterloo ". Con una proporción creciente delas personas mayores que eligen residir en sus propios hogares, es una preocupación muy real. Los servicios de atención domiciliaria deben tener mecanismos establecidos para gestionar las necesidades de sus clientes más vulnerables durante los desastres ".
Hirdes es también el investigador canadiense principal de interRAI, una red internacional de investigadores comprometidos con mejorar la atención y la calidad de vida de las poblaciones vulnerables.
El algoritmo utiliza datos de la evaluación de atención domiciliaria de interRAI para generar una lista actualizada de adultos vulnerables que utilizan servicios de atención domiciliaria. Tiene en cuenta la discapacidad, el estado de salud, el aislamiento social y la cantidad de apoyo que un individuo puede recibir de manera informalcuidadores
Ocho provincias / territorios, incluido Ontario, ya exigen el uso de la evaluación interRAI para clientes de atención domiciliaria de larga estancia. Los clientes de atención domiciliaria se evalúan cada seis meses a un año para determinar su estado de salud y sus necesidades de servicio.
"Los adultos mayores que viven solos son más difíciles de localizar y ayudar que los que viven en centros de salud", dijo Sandy Van Solm, Coordinadora de Manejo de Emergencias de la Región de Waterloo, quien desarrolló el algoritmo como parte de su doctorado en Waterloo."Este algoritmo nos ayuda a planificar los desastres por adelantado y permite a los respondedores generar rápidamente una lista precisa de aquellos que pueden necesitar ayuda durante un desastre".
Hirdes y Van Solm están trabajando con el Instituto Canadiense de Información de Salud para implementar el algoritmo en el software de atención domiciliaria interRAI utilizado en Canadá a partir de 2018.
"Tiene el potencial de salvar cientos de vidas", dijo Hirdes. "Es una herramienta que debe tenerse en cuenta para cualquier parte del país en riesgo de desastres naturales".
Para 2036, las personas mayores de 65 años o más podrían representar una cuarta parte de la población canadiense total y una sexta parte de la población mundial.
Los detalles del algoritmo aparecen en el Diario de gestión de emergencias .
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Universidad de Waterloo . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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