Contrariamente a lo esperado, la movilidad recurrente entre diferentes ciudades o distritos de una gran ciudad por ejemplo, desde el hogar al trabajo y viceversa puede minimizar la propagación de una epidemia. Este es el resultado de la investigación realizada por investigadores de la UniversitatRovira i Virgili Àlex Arenas y la Universidad de Zaragoza Jesús Gómez y David Soriano y que acaba de publicarse en la revista Física de la naturaleza
Han diseñado un modelo matemático que predice cómo la movilidad puede alentar o reducir la propagación de una epidemia. Utilizando datos de una gran ciudad Cali, Colombia, han demostrado que la movilidad diaria entre distritos reduce la propagación de una epidemia, al contrarioa las expectativas. Durante una epidemia, el sentido común nos dice que debemos aislarnos del resto de la población o reducir nuestros movimientos para disminuir la probabilidad de contagio. Sin embargo, lejos de mejorar la situación, aislarnos puede aumentar nuestras posibilidades de contraer elenfermedad y empeorar la situación local existente.
Las personas hacen viajes regulares, viajan a otra ciudad o vecindario y luego regresan a sus hogares. Por lo tanto, los investigadores hicieron la pregunta, ¿esta movilidad afecta la propagación de una epidemia? "La respuesta es sí", explicó el investigador de ICREA, ÀlexArenas, del Departamento de Ingeniería Informática y Matemáticas de la URV, pero de una manera que es contraintuitiva: la movilidad recurrente resulta en menos epidemias. El modelo matemático diseñado por los investigadores corrobora este fenómeno y les permite ofrecer una explicación. Usaron datosde varias ciudades y "descubrieron que, para nuestra sorpresa, un aumento en la movilidad no siempre aumenta la propagación de una epidemia", explicó Jesús Gómez Gardeñes, investigador del Instituto Universitario de Investigación de Biocomputación y Física de Sistemas Complejos de la Universidad de Zaragoza..
Las ciudades y distritos que analizaron por ejemplo, los barrios de Barcelona, Tarragona y Reus diferían en términos de la cantidad de personas que viven allí y, por lo tanto, en términos de densidad de población. Entonces, ¿qué sucede? Cuando las personas se mudandurante el curso de sus actividades diarias, estas poblaciones terminan equilibrándose, es decir, las poblaciones de los distritos comerciales y de oficinas aumentan cuando las personas viajan allí desde las áreas residenciales al trabajo. La homogeneización de la población en las ciudades ciudades que tienen conexionesentre personas que se mueven de manera recurrente indica que la propagación de una epidemia podría reducirse, en contraste con lo que se creía anteriormente
La propagación de una enfermedad y la densidad de población
En un asentamiento pequeño, es más difícil que las enfermedades se propaguen porque, aunque siguen siendo igual de infecciosas, menos personas entrarán en contacto con ellas. En un asentamiento más grande, por lo tanto, la propagación de la infección es teóricamente mucho más probable.Sin embargo, el riesgo de infección generalizada en estas grandes poblaciones es en realidad menor debido a la mayor movilidad de las personas entre ellas. El modelo matemático de los investigadores puede predecir cuándo será el caso. Es decir, proporciona una comprensión más detallada de¿Por qué en ciertas ciudades la propagación de una epidemia puede ser menor que en otras, a pesar de que el nivel y los medios de infección en teoría siguen siendo los mismos? La movilidad generalizada ayuda a igualar a la población y así reducir la aparición de epidemias.
Los investigadores creen que estudios similares podrían llevarse a cabo en otras ciudades o territorios siempre que haya suficientes datos precisos sobre la movilidad entre ellos. Según los investigadores, analizar dichos datos con este modelo podría desempeñar un papel crucial en el desarrollo de políticas para prevenirla propagación de una epidemia o predecir cuándo es probable que ocurra: "Si no entendemos cómo se relaciona la propagación de una epidemia con la movilidad, no podremos aplicar las medidas correctas cuando surja la necesidad", afirmó Arenas.
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Materiales proporcionado por Universitat Rovira i Virgili . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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