Los investigadores de la Universidad de Columbia Británica han encontrado una mejor manera de identificar productos animales no deseados en la carne molida.
Los estudiantes de ciencias de la alimentación dirigidos por el profesor Xiaonan Lu usaron un espectrómetro equipado con láser y un análisis estadístico para determinar con un 99% de precisión si las muestras de carne molida incluían otras partes de animales. Pudieron decir con un 80% de precisión qué partes de animales se usaron, y en qué concentración.
Su nuevo método puede lograr todo esto en menos de cinco minutos, lo que lo convierte en una herramienta de inspección de alimentos potencialmente transformadora para el gobierno y la industria.
"Al utilizar esta técnica innovadora, la detección del fraude alimentario puede ser más simple, más rápida y más fácil", dijo el autor principal del estudio, Yaxi Hu, candidato a doctorado en la facultad de sistemas de tierras y alimentos de la UBC.
El fraude alimentario es la tergiversación intencional de los productos alimenticios para obtener beneficios económicos. Cuando los productores tienen un exceso de oferta de carne o subproductos para los cuales existe una demanda de mercado relativamente pequeña, existe la posibilidad de que operadores sin escrúpulos intenten pasar esos productos como algo másEn los últimos cinco años, escándalos de alto perfil en el Reino Unido, Irlanda y Rusia han visto carne de cordero, pollo e incluso rata sustituida por productos cárnicos de mayor calidad.
Las pruebas de ADN han demostrado ser eficientes y precisas en la identificación de especies extrañas en productos cárnicos, pero lo que las pruebas de ADN no pueden hacer es identificar despojos corazones, hígados, riñones y estómagos mezclados con carne de la misma especie.
Para establecer su método, los investigadores de la UBC apuntaron un espectrómetro a muestras de carne que habían preparado moliendo carne y despojos de supermercados locales a diversas concentraciones. Debido a que todos los productos animales tienen diferentes composiciones químicas, sus moléculas absorben y dispersan la energía del espectrómetroláser de diferentes maneras. El espectrómetro captura estas señales, o espectros, para producir una "imagen" de cada sustancia. Estas imágenes espectrales pueden servir como una biblioteca para comparar con otras muestras.
Se puede determinar si una muestra de carne es auténtica o adulterada con despojos comparando su imagen espectral con la biblioteca preestablecida, para ver si hay una coincidencia.
El método mejora las técnicas existentes que son más complicadas y requieren mucho tiempo. Por ejemplo, una técnica conocida como cromatografía líquida funciona bien, pero requiere que las muestras de carne se licuen con solventes antes de la prueba, lo que puede tomar más de una hora.
"La instrumentación para esta técnica no es tan compleja", dijo Hu. "Por lo tanto, si el gobierno o la industria quieren hacer una evaluación rápida, no necesitan encontrar personal altamente capacitado para realizar el experimento".
Todo lo que necesitarían es un espectrómetro y un software fácil de usar que se conecte a una biblioteca robusta de imágenes espectrales. A medida que se analizaran más tipos de carne y despojos y se almacenaran sus resultados, la técnica se volvería aún más precisa.
El objetivo final de los investigadores es crear un dispositivo inteligente asequible que pueda ser utilizado por los consumidores en el hogar para la autenticación de diferentes productos alimenticios, al igual que la tira de prueba de embarazo.
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Materiales proporcionado por Universidad de Columbia Británica . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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