Cuando un paciente llega a cualquier departamento de emergencias, uno de los primeros pasos en su proceso de atención es el triaje, una oportunidad para que un miembro del equipo de atención identifique pacientes críticos y asigne niveles de tratamiento prioritarios.
"Con el aumento de las visitas anuales a los departamentos de emergencia de EE. UU., La disminución de la capacidad ha llevado a niveles sin precedentes de hacinamiento y demoras consecuentes en la atención", dice Scott Levin, Ph.D., profesor asociado de medicina de emergencia en la Escuela Universitaria Johns Hopkinsde Medicina. "Entonces, lo que los departamentos de emergencia tienen que hacer es evaluar rápidamente si un paciente necesita un tratamiento realmente crítico y urgente en comparación con un paciente que es seguro esperar".
En todo el país, las enfermeras y los médicos suelen utilizar el índice de gravedad de emergencia ESI durante el triaje para asignar una puntuación del Nivel 1 para los pacientes con enfermedades más graves, al Nivel 5 para los pacientes con menos enfermedades. ESI de un pacienteel nivel determina en qué área del departamento de emergencias se verá a ese paciente, lo coloca en la cola e influye en la toma de decisiones del proveedor durante todo el proceso de atención del paciente. "Este algoritmo es completamente subjetivo", dice Levin. "Las enfermeras y los médicos hacen unevaluación rápida sobre si el paciente puede esperar únicamente en función de su juicio clínico. "En la mayoría de los casos, los investigadores dicen que los pacientes están asignados a un Nivel 3 y no están completamente diferenciados". Pensamos que el grupo de pacientes del Nivel 3 incluía una gran mezcla de pacientes que estánbastante enfermos y otros que no lo estaban, y nuestro objetivo era determinar si estos pacientes podían ser resueltos ", dice Levin.
Para ayudar a diferenciar los niveles de clasificación de pacientes, Levin y un equipo del Departamento de Medicina de Emergencia desarrollaron una herramienta de clasificación electrónica. En un artículo publicado recientemente en el Anales de medicina de emergencia , la herramienta e-triage mostró una identificación igual o mejorada de los resultados del paciente en comparación con el ESI basado en un estudio retrospectivo de varios sitios de casi 173,000 visitas al departamento de emergencias. El estudio mostró diferencias significativas en los niveles de prioridad del paciente usando e-triage y ESI.Por ejemplo, del más del 65 por ciento de las visitas clasificadas al ESI Nivel 3, el e-triage identificó alrededor del 10 por ciento, o más de 14,000, a los pacientes del Nivel 3 del ESI que pueden haberse beneficiado de un triaje superior a un nivel de prioridad más crítico, como el Nivel 1 o 2. Estos pacientes tenían al menos cinco veces más probabilidades de experimentar un resultado crítico, como muerte, ingreso a la UCI o cirugía de emergencia, y dos veces más probabilidades de ser ingresados en el hospital.La herramienta de triaje también fue capaz de aumentar el número de pacientes con un triaje inferior a un nivel de prioridad más bajo, como el Nivel 4 o 5, para ayudar a minimizar a los pacientes de baja agudeza de la espera y el uso excesivo de recursos escasos.
La herramienta de clasificación electrónica utiliza un algoritmo para predecir los resultados del paciente basándose en un enfoque de ingeniería de sistemas y métodos avanzados de aprendizaje automático para identificar las relaciones entre los datos predictivos y los resultados del paciente ". Cuando un paciente ingresa y recopilamos la información del paciente, elLa herramienta e-triage está comparando a ese paciente con cientos de otros pacientes similares para hacer una predicción sobre el resultado del paciente ", dice Levin.
Estos métodos son comunes en otras industrias, como defensa, transporte y finanzas, pero rara vez, si es que alguna vez, se implementan en la atención médica ". El aprendizaje basado en máquinas aprovecha al máximo los registros de salud electrónicos y permite una precisión de resultados no previosrealizable ", dice Gabor Kelen, MD, director del Departamento de Medicina de Emergencia y profesor de medicina de emergencia en la Facultad de Medicina de la Universidad Johns Hopkins." Es la ola de atención médica futura, aunque algunos proveedores pueden dudar. La decisión ayuda a queaprovechar el aprendizaje automático también son altamente personalizables para satisfacer las necesidades de la población de pacientes de un departamento de emergencias y los sistemas locales de atención de salud ".
La herramienta e-triage también está diseñada para ser una herramienta de apoyo a la decisión para ayudar a los médicos a tomar mejores decisiones de atención sobre sus pacientes ". La teoría detrás de esta herramienta, y todas las herramientas de apoyo a la decisión clínica, es que la herramienta combinada con el clínico puedehacer mejores predicciones o mejores tareas de pronóstico como esta que la herramienta sola o el clínico solo ", dice Levin.
Diferenciar mejor los niveles de prioridad de los pacientes puede, a su vez, ayudar a los pacientes a obtener la atención adecuada que necesitan. "El objetivo final es que los pacientes deben esperar menos en el departamento de emergencias", dice Levin. "Para los pacientes en riesgo de tener unPara la necesidad de cuidados críticos, esta tecnología está diseñada para detectarlos mejor y garantizar que se vean más rápido. Para los pacientes que están menos enfermos, el triaje electrónico debe detectar a esos pacientes y ponerlos en una vía rápida, para que no tengan que esperartanto tiempo "
El triaje electrónico se está utilizando actualmente en el Hospital Johns Hopkins y el Hospital General del Condado de Howard, ambos hospitales miembros de Johns Hopkins Medicine. La herramienta continúa siendo evaluada prospectivamente con resultados preliminares que sugieren una mejora en la detección de pacientes con resultados críticos yotras medidas relacionadas con el hacinamiento del departamento de emergencias, según los investigadores.
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Materiales proporcionado por Medicina Johns Hopkins . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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