Conducir distraído - mensajes de texto o distraerse - se cobra miles de vidas al año. Investigadores de la Universidad de Houston y el Instituto de Transporte de Texas A&M han producido un extenso conjunto de datos que examina cómo reaccionan los conductores a diferentes tipos de distracciones, parte de unesfuerzo para diseñar estrategias para hacer que la conducción sea más segura.
en un artículo publicado el 15 de agosto en la revista Datos científicos , los investigadores ponen a disposición del público el conjunto de datos por primera vez y describen cómo recopilaron la información.
El estudio se realizó con 68 voluntarios, todos los cuales tenían una licencia de conducir válida y visión normal o corregida a la normalidad, en un simulador de manejo. Los conductores fueron rastreados con cámaras térmicas y visuales, junto con sensores de palma, sensores paramedir la frecuencia cardíaca y la frecuencia respiratoria, y un sistema de seguimiento ocular.
Ioannis Pavlidis, profesor de Eckhard Pfeiffer y director del Laboratorio de Fisiología Computacional de la UH, dijo que el estudio es el primero en abordar tres tipos de elementos que distraen: sensorimotor, como enviar mensajes de texto, cognitivo, como absorber pensamientos y distracciones emocionales.
Los investigadores encontraron que enviar mensajes de texto conducía a una conducción mucho más peligrosa, mientras que un "sexto sentido" parecía proteger a los que sufrían molestias emocionales o distracción. Los mensajes de texto interferían con ese sexto sentido, permitiendo que los conductores salieran de sus carriles de tráfico.los investigadores informaron este resultado en la revista Informes científicos el año pasado, usando un subconjunto de los datos que recopilaron.
Una investigación adicional mostró que "el seguimiento de los ojos y la frecuencia respiratoria demostraron métricas útiles para medir el impacto de los mensajes de texto mientras se conduce", dijo Pavlidis. "Pero eso no fue útil en casos de distracciones emocionales o cognitivas". Sin embargo, dijo que los investigadoresdescubrió que las señales de frecuencia cardíaca capturadas a través de sensores portátiles y la transpiración perinasal capturadas a través de imágenes térmicas en miniatura pudieron rastrear todas las formas de distracción, un resultado que se informa en el documento de datos científicos actual.
Ese y otros hallazgos proporcionan la base para futuros sistemas de seguridad, dijo Robert Wunderlich, director del Centro de Seguridad del Transporte del Instituto de Transporte de Texas A&M. Dado el uso generalizado de relojes inteligentes capaces de medir la frecuencia cardíaca, dijo que este resultado se abreel camino para la detección universal de todas las formas de distracción en la fuente consecuente, es decir, el sistema simpático del conductor.
El mercado potencial para las intervenciones es enorme. Según la Administración Nacional de Seguridad del Tráfico en las Carreteras, 3,477 personas murieron y 391,000 resultaron heridas en accidentes automovilísticos que involucraron a conductores distraídos en 2015. El gobernador de Texas Greg Abbott firmó una ley que prohíbe enviar mensajes de texto mientras conduce anteseste verano, dejando solo tres estados que no han prohibido la práctica.
El experimento funcionó así: los voluntarios condujeron el mismo segmento de carretera cuatro veces en un simulador de conducción de alta fidelidad, sin distracciones y con distracciones cognitivas, emocionales y físicas. Fueron monitoreados a través de sensores de distancia y portátiles, que registraron la transpiración, frecuencia cardíaca, frecuencia respiratoria, mirada y expresiones faciales para capturar el estado de los conductores, ya que fueron sobrecargados por la multitarea.
Al mismo tiempo, la computadora del simulador registró variables de rendimiento de manejo, incluyendo velocidad, aceleración, fuerza de frenado, ángulo de dirección y posición del carril.
Además de Pavlidis, los autores del artículo incluyen Panagiotis Tsiamyrtzis de la Universidad de Economía y Negocios de Atenas, quienes encabezaron el análisis y la validación de datos; Salah Taamneh y Ashik Khatri de UH; Malcolm Dcosta de la Universidad Estatal de Elizabeth City; Pradeep Buddharaju de la Universidadde Houston-Clear Lake; Michael Manser y Robert Wunderlich del Texas A&M Transportation Institute; y Thomas Ferris de Texas A&M University.
Junto con la publicación del artículo en Datos científicos , los investigadores publicaron el conjunto de datos completo en el banco de datos Open Science Framework OSF.
Este experimento representa una forma emergente de diseño multimodal, donde una gran cantidad de variables altamente cuantitativas se miden de forma continua, proporcionando una visión de 360 grados de las condiciones estudiadas. Pavlidis señaló que estos diseños ahora son posibles debido a los avances tecnológicos en la tecnología portátil y la imagensensores, así como la aparición de algoritmos computacionales robustos.
El diluvio de datos que producen tales experimentos multimodales requiere una curación sofisticada y una apertura completa, dijo, no solo con fines de reproducibilidad sino también como un medio para investigar todo el potencial del conjunto de datos.
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Materiales proporcionado por Universidad de Houston . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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