Los productores de lácteos están ocupados con rutinas como limpiar establos, ordeñar y alimentar, por lo que es muy difícil determinar la condición de las vacas. Si esto continúa, permanecerán demasiado ocupados para garantizar la cantidad y calidad de la leche y los productos lácteos.Un grupo de investigadores dirigido por el profesor YAGI Yasushi en el Instituto de Investigación Científica e Industrial de la Universidad de Osaka, junto con el profesor NAKADA Ken en la Universidad Rakuno Gakuen, desarrollaron una técnica para monitorear la salud del ganado lechero con alta frecuencia y precisión en lugar de los granjeros.mediante el uso de una cámara y una IA con el objetivo de realizar una casa de campo inteligente.
La salud del casco es un aspecto importante del cuidado adecuado del ganado lechero. Las lesiones y enfermedades de las pezuñas, llamadas 'cojera', si no se tratan, conducirán no solo a una disminución en la cantidad y calidad de los productos lácteos, sino también a enfermedades que amenazan la vida.Por lo tanto, su detección temprana es muy importante. Los indicadores de cojera se manifiestan en el arco posterior y en los patrones de marcha de las vacas. Se han estudiado métodos para encontrar la cojera mediante la detección del arco posterior; sin embargo, ese método fue eficaz para detectar la cojera moderada a severa.
Este grupo estableció un método para la detección temprana de la cojera de las imágenes de la marcha de la vaca con una precisión del 99% o más mediante el uso de su propia técnica de análisis de la marcha humana. Específicamente, este grupo Microsoft Kinect impermeabilizado y a prueba de polvo, un sensor basado en cámara capazde medir la distancia a un objeto, y colocarlo en un establo en la Universidad Rakuno Gakuen. Basado en la gran cantidad de imágenes de la marcha de la vaca tomadas por este sensor, este grupo caracterizó la marcha de la vaca, detectando vacas con cojera a través del aprendizaje automático.
"Nuestros logros marcarán el comienzo de las técnicas para monitorear vacas usando análisis de imágenes con IA", dice el profesor Yagi. "Esto contribuirá en gran medida a la realización de un establo inteligente enclavado con una máquina de ordeño automático y un robot de alimentación, los cuales tienenya se ha introducido en algunas granjas lecheras, así como sensores portátiles conectados a las vacas en estudio ", continúa diciendo:" Ajustando finamente la cantidad de leche extraída y la cantidad de alimento, así como mostrando las condiciones de las vacas en detalle a través deMediante el análisis automático de las condiciones de las vacas, podemos darnos cuenta de una nueva era de la producción lechera en la que los agricultores pueden centrarse por completo en la gestión de la salud de sus vacas y en la entrega de productos lácteos de alta calidad ".
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Universidad de Osaka . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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