Pídale a Siri que busque un tutor de matemáticas para ayudarlo a "comprender" el cálculo y es probable que responda que su solicitud está más allá de sus capacidades. Eso es porque las metáforas como "comprender" son difíciles de comprender para el asistente personal controlado por voz de Apple, bueno.
Pero una nueva investigación de UC Berkeley sugiere que Siri y otros asistentes digitales podrían algún día aprender los algoritmos que los humanos han usado durante siglos para crear y comprender el lenguaje metafórico.
Mapeando 1.100 años de lenguaje metafórico en inglés, los investigadores de la Universidad de California en Berkeley y Lehigh en Pennsylvania han detectado patrones en cómo los hablantes de inglés han agregado significados de palabras figurativas a su vocabulario.
Los resultados, publicados en la revista Psicología cognitiva , demuestre cómo a lo largo de la historia los humanos han usado un lenguaje que originalmente describía experiencias palpables como "agarrar un objeto" para describir conceptos más intangibles como "agarrar una idea"
"El uso de un lenguaje concreto para hablar sobre ideas abstractas puede revelar misterios sobre cómo podemos comunicarnos y conceptualizar cosas que nunca podemos ver o tocar", dijo el autor principal del estudio, Mahesh Srinivasan, profesor asistente de psicología en UC Berkeley."Nuestros resultados también pueden allanar el camino para futuros avances en inteligencia artificial".
Los hallazgos proporcionan la primera evidencia a gran escala de que la creación de nuevos significados de palabras metafóricas es sistemática, dijeron los investigadores. También pueden informar los esfuerzos para diseñar sistemas de procesamiento de lenguaje natural como Siri para ayudarlos a comprender la creatividad en el lenguaje humano.
"Aunque tales sistemas son capaces de comprender muchas palabras, a menudo se tropiezan con usos creativos de palabras que van más allá de sus vocabularios preprogramados existentes", dijo el autor principal del estudio, Yang Xu, investigador postdoctoral en lingüística y ciencias cognitivasen UC Berkeley.
"Este trabajo brinda oportunidades para modelar palabras metafóricas a gran escala, permitiendo en última instancia la construcción de sistemas de inteligencia artificial que sean capaces de crear y comprender un lenguaje metafórico", agregó.
Srinivasan y Xu realizaron el estudio con la profesora de psicología de la Universidad de Lehigh, Barbara Malt.
Utilizando la base de datos Metaphor Map of English, los investigadores examinaron más de 5,000 ejemplos del milenio pasado en los que los significados de palabras de un dominio semántico, como "agua", se extendieron a otro dominio semántico, como "mente".
Los investigadores llamaron al dominio semántico original el "dominio fuente" y el dominio al que se extendió el significado metafórico, el "dominio objetivo".
Más de 1,400 participantes en línea fueron reclutados para calificar dominios semánticos como "agua" o "mente" según el grado en que estaban relacionados con el mundo externo luz, plantas, animales animados humanos, animales oemociones intensas excitación, miedo.
Estas calificaciones se introdujeron en modelos computacionales que los investigadores habían desarrollado para predecir qué dominios semánticos habían sido las fuentes o los objetivos de la extensión metafórica.
Al comparar sus predicciones computacionales con el registro histórico real proporcionado por el Metaphor Map of English, los investigadores descubrieron que sus modelos pronosticaban correctamente alrededor del 75 por ciento de los mapeos metafóricos grabados en el lenguaje durante el último milenio.
Además, descubrieron que el grado en que un dominio está vinculado a la experiencia en el mundo externo, como "agarrar una cuerda", fue el principal predictor de cómo una palabra tomaría un nuevo significado metafórico como "agarrar unidea."
Por ejemplo, una y otra vez, los investigadores descubrieron que las palabras asociadas con textiles, órganos digestivos, humedad, solidez y plantas eran más propensas a proporcionar fuentes de extensión metafórica, mientras que los estados mentales y emocionales, como la emoción, el orgullo y el miedo, eran másprobablemente sean los objetivos de la extensión metafórica.
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Universidad de California - Berkeley . Original escrito por Yasmin Anwar. Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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