Los investigadores de la Facultad de Ingeniería Industrial y Gestión del Instituto Tecnológico-Israel de Tecnología han desarrollado un sistema para interpretar declaraciones sarcásticas en las redes sociales. El sistema, desarrollado por el estudiante de posgrado Lotam Peled, bajo la guía del profesor asistente Roi Reichart, se llamaSarcasmo SIGNO Sarcasmo Interpretación sentimental GeNerator.
"Hay muchos sistemas diseñados para identificar el sarcasmo, pero este es el primero que puede interpretar el sarcasmo en un texto escrito", dijo Peled. "Esperamos que en el futuro ayude a las personas con autismo y a Asperger, quetiene dificultad para interpretar el sarcasmo, la ironía y el humor "
Basado en la traducción automática, el nuevo sistema convierte oraciones sarcásticas en honestas no sarcásticas. Por ejemplo, convertirá una oración sarcástica como: "La nueva película 'Rápido y Furioso' es increíble. #Sarcasm".en la oración honesta, "La nueva película Fast and Furious es terrible"
A pesar del vasto desarrollo en este campo y los éxitos de las aplicaciones de análisis de sentimientos sobre "inteligencia de redes sociales", las aplicaciones existentes no saben cómo interpretar el sarcasmo, donde el escritor escribe lo contrario de lo que realmente quiere decir.
Para enseñar al sistema a producir interpretaciones precisas, los investigadores compilaron una base de datos de 3.000 tweets sarcásticos que fueron etiquetados con #sarcasm, donde cada tweet fue interpretado en una expresión no sarcástica por cinco expertos humanos. Además, el sistemafue entrenado para identificar palabras con fuertes sentimientos sarcásticos, por ejemplo, la palabra "mejor" en el tweet, "mejor día de todos", y para reemplazarlas con palabras fuertes que revelen el verdadero significado del texto. El sistema fue examinadopor varios jueces humanos, quienes dieron a sus interpretaciones altos puntajes de fluidez y adecuación, acordando que en la mayoría de los casos produjo una oración semántica y lingüísticamente correcta.
La identificación y el análisis automáticos del sentimiento en el texto es un desafío muy complejo que muchos investigadores de todo el mundo están explorando debido a su potencial comercial e importancia científica. La identificación del sentimiento podría usarse en aplicaciones sociales, comerciales y de otro tipo para mejorar la comunicación entre las personasy computadoras, y entre usuarios de redes sociales.
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Materiales proporcionado por Sociedad Americana de Tecnología . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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