Las interfaces cerebro-máquina representan una solución para que las personas con dificultades físicas se comuniquen con su entorno físico y social. En este trabajo, los investigadores han identificado un patrón cerebral funcional en la corteza prefrontal, asociado con procesos cognitivos, y lo han utilizado para activaruna pantalla en un dispositivo táctil una pantalla táctil iPad.
El uso de la actividad cortical neural para tareas de condicionamiento operante ha existido durante décadas. En este caso, sin embargo, se ha utilizado un dispositivo patentado por investigadores. Este dispositivo permite la activación de cualquier instrumento ambiental a través de señales cerebrales eléctricas específicas seleccionadas a voluntadEn esta investigación, los autores trabajaron con señales cerebrales eléctricas que permitieron la activación de la presentación de estímulos visuales en la pantalla táctil del iPad. Al mismo tiempo, los animales experimentales tuvieron que tocar esos estímulos presentados en el iPad para obtener una recompensa y, por lo tanto,completar correctamente la tarea.
Uno de los resultados más interesantes de esta investigación es que las ratas aprendieron a aumentar la frecuencia del patrón neural seleccionado a lo largo de sucesivas sesiones experimentales, con el objetivo de obtener la recompensa. Los autores también prueban que el patrón seleccionado está conectado a procesos cognitivos yno a la actividad motora o conductual, lo que representa un progreso importante en el diseño de interfaces cerebro-máquina. Otro resultado de interés es que el patrón cerebral seleccionado no modificó sus propiedades funcionales después de ser utilizado para activar el aprendizaje asociativo. Por lo tanto, el prefrontalla corteza cerebral un área del cerebro particularmente conectada a procesos y estados mentales tiene la capacidad de producir un patrón oscilatorio que las ratas pueden generar para controlar su entorno.
Desde el punto de vista de la investigación, es beneficioso utilizar las conclusiones de este trabajo para avanzar en el área de las interacciones cerebro-máquina.
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Materiales proporcionados por Universitat Autonoma de Barcelona . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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