Las críticas de que los investigadores en las ciencias psicológicas y cerebrales no pueden reproducir los estudios, un paso clave en el método científico, pueden tener más que ver con la complejidad de la gestión de datos, en lugar de un intento de ocultar métodos y resultados, segúnSin embargo, sin un mayor enfoque en la reproducibilidad, es probable que los científicos continúen enfrentando preguntas sobre la confiabilidad de su investigación.
"Lo que los investigadores intentamos hacer es proporcionar al público consumidor de ciencia información genuina sobre el cerebro y el comportamiento", dijo Rick Gilmore, profesor asociado de psicología, Penn State. "Queremos decir cosas que sean robustas y verdaderas. Sinreproducibilidad es difícil decirlo de manera convincente "
Gilmore dijo que hay tendencias positivas en la creación de entornos más abiertos y reproducibles en la ciencia psicológica y cerebral. Por ejemplo, dijo, hay más investigadores que comparten datos y el software de computadora utilizado para analizarlo. Los investigadores también continúan planteandoconciencia sobre los problemas de reproducibilidad entre ellos.
"Muchos científicos están comenzando a adoptar un enfoque más abierto de la ciencia que incluye el desarrollo de mejores herramientas de software y bases de datos que facilitan el intercambio de información", dijo Gilmore.
La tecnología también está mejorando, lo que también está ayudando al esfuerzo, según los investigadores, que publicaron sus hallazgos en un número reciente de la Anales de la Academia de Ciencias de Nueva York . Los desarrolladores están creando nuevas herramientas y software de administración basados en la web para ayudar a los investigadores a trabajar y compartir datos abiertamente entre ellos. También hay nuevos depósitos de datos con mayor espacio de almacenamiento.
Según Gilmore, la neurociencia cognitiva es un campo computacionalmente intensivo que produce archivos de datos en una variedad de tamaños y formatos. Los datos pueden incluir archivos de EEG, fMRI, MRI, CT y PET, grabaciones y encuestas de video o audio, o computadorabasadas en tareas.
Sin embargo, hay relativamente pocas iniciativas organizadas para alentar el intercambio de estos diferentes tipos de archivos, ni el intercambio es generalizado.
"En este momento, el intercambio de datos aún no está financiado y sin recompensa, y rara vez se requiere", dijo Gilmore, quien también es codirector fundador de la biblioteca de datos digitales Databrary. "Es algo que no es un requisito universal para el gobierno federalconceder financiación, por ejemplo "
Los investigadores sugieren que exigir el intercambio de datos para la financiación podría ser una forma de motivar a los investigadores. Los editores de revistas científicas también podrían exigir la accesibilidad de los datos como un requisito para ser publicados en la revista; de hecho, algunas revistas están comenzando a exigir esto.
Según Gilmore, si bien los trabajos de investigación a menudo se consideran como el producto final del proceso científico, los datos detrás de los trabajos de investigación son igual de importantes.
"Además de publicar artículos científicos, los científicos del comportamiento y del cerebro necesitan ser más abiertos sobre los procedimientos detallados que subyacen a sus estudios, compartir más libremente los programas estadísticos que utilizan para analizar los datos", dijo Gilmore. "Y los investigadores deberían compartir eldatos en sí lo más abiertamente posible "
Agregó que una mejor reproducibilidad de los estudios puede ayudar a los investigadores a descubrir información más confiable y útil sobre la percepción, el pensamiento, la memoria, la acción y otros productos de la mente y el cerebro.
"Creemos que las inversiones en el futuro de la infraestructura de neurociencia cognitiva generarán grandes beneficios", dijeron los investigadores. "Fomentar la adopción generalizada de prácticas de investigación abiertas, transparentes y reproducibles junto con innovaciones en tecnología que permitan el análisis a gran escala denuestra tienda particular de 'big data' acelerará el descubrimiento de hallazgos generalizables, sólidos y significativos sobre la naturaleza y el origen de la cognición humana ".
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Materiales proporcionado por Estado Penn . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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