Se ha desarrollado un nuevo enfoque computacional para reducir la variabilidad en las pruebas de biomarcadores de investigación comunes, un paso prometedor para mejorar la capacidad de los investigadores biomédicos y científicos básicos para reproducir datos y facilitar resultados más consistentes en laboratorios y proyectos a largo plazo. Investigadores de BostonEl Centro Médico BMC y la Facultad de Medicina de la Universidad de Boston BUSM desarrollaron un nuevo programa de software, llamado ELISAtools, que proporciona una plataforma estable para comparar datos de kits de análisis de uso exclusivo de investigación y minimizar la variabilidad durante meses o incluso años.los resultados se publicaron en línea en PLOS uno .
Las pruebas de ensayo de inmunoabsorción ligada a enzimas ELISA se utilizan en todo el mundo en campos de investigación clínicos, biomédicos y básicos para medir biomarcadores en una variedad de medios, incluidos sangre, plasma y orina.garantizar límites de control de calidad estrictos para la precisión y la consistencia. Sin embargo, los cientos de kits de prueba ELISA de uso exclusivo para investigación disponibles no están regulados, lo que a menudo conduce a una notable variabilidad en los resultados a lo largo del tiempo, entre kits de prueba y en diferentes laboratorios.
El equipo de investigación de BMC-BUSM encontró inesperadamente una gran variabilidad de un kit de prueba ELISA durante un proyecto para el Instituto Nacional del Cáncer que mide los marcadores biológicos de trombosis e inflamación en el plasma de sujetos con cáncer y donantes sanos. Después del primer año del proyecto, se dieron cuentalos datos cambiaron significativamente ya que recibieron diferentes envíos del kit del fabricante. Después de un examen exhaustivo, determinaron las diferencias en el kit ELISA que causaba el problema. Tenían datos de investigación de más de 400 muestras de pacientes que no se pudieron comparar debido aEstas diferencias en los kits ELISA. Para resolver este problema, el equipo de investigación creó el programa de software ELISAtools para reducir la variabilidad futura en los resultados de las pruebas.
"Después de implementar este software, la variabilidad en los resultados de la prueba cayó de más del 60 por ciento a menos del 9 por ciento, dentro de nuestros límites de control de calidad", dice Deborah J. Stearns-Kurosawa, PhD, autora principal del estudio y profesora asociadade patología y medicina de laboratorio en BUSM. "Trabajamos en estudios que duran años, y esta herramienta crea un campo de juego constante y nivelado que creemos que mejorará la precisión y la utilidad clínica de la investigación".
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Materiales proporcionados por Centro médico de Boston . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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