Los datos de tráfico llegan al laboratorio REACTOR en transmisiones continuas de todo el estado: video, volumen de tráfico, velocidad, copias de seguridad, clima y más.
Los investigadores de la Universidad Estatal de Iowa pueden acceder a todos esos datos en las seis pantallas grandes organizadas alrededor del laboratorio de datos de Realtime Analytics of Transportation, o REACTOR. El laboratorio es parte del Centro de Investigación y Educación del Transporte dentro del Instituto de Transporte del Estado de Iowa.presenta una conexión de fibra óptica a la Red de Transporte Inteligente del Departamento de Transporte de Iowa.
"Hay más datos de los que podrías imaginar saliendo de este sistema", dijo Neal Hawkins, director asociado del Instituto de Transporte. "Recibimos datos cada 20 segundos de todo el estado, estamosobtener alimentación de cámara de alta definición y estamos obteniendo información del sensor cada minuto "
Los ingenieros de la universidad están ayudando al DOT de Iowa al tomar los datos, analizarlos, darle sentido y encontrar formas de apoyar una mejor toma de decisiones, dijo Hawkins.
Un ejemplo de uso de los datos es el desarrollo de un sistema inteligente para administrar el tráfico cuando hay un choque, un vehículo parado o un mal clima. Los investigadores del estado de Iowa están llamando al sistema que están desarrollando TIMELI, o Gestión de incidentes de tráfico habilitado porInnovaciones de datos grandes.
"El objetivo y el resultado de TIMELI es utilizar el análisis de datos emergente a gran escala para reducir la cantidad de incidentes viales a través del control proactivo del tráfico y minimizar el impacto de incidentes individuales que ocurren a través de la detección temprana, la respuesta y la gestión y control del tráfico", escribieron los investigadores del estado de Iowa en un resumen del proyecto.
Anuj Sharma, profesor asociado de ingeniería civil, de construcción y ambiental, científico investigador del Instituto de Transporte y líder del proyecto TIMELI, recientemente sacó su computadora portátil y mencionó un ejemplo de los problemas del nuevo sistemaestá diseñado para resolver.
Su computadora mostró el video Iowa DOT de la carretera interestatal 235 en Des Moines, cerca de Polk Boulevard mirando hacia el este hacia Roosevelt High School: el tráfico es pesado, pero se mueve. Luego hay un choque en los carriles derechos de la carretera interestatal hacia el oeste.bloquearse al principio, pero luego el tráfico comienza a retroceder.
En el centro de gestión de incidentes de tráfico del Iowa DOT en Ankeny, con personal las 24 horas del día y encargado de escanear el tráfico y detectar problemas en todo el estado, un operador tardó unos minutos en detectar el creciente problema del tráfico a unas pocas millas al oeste del centro de la ciudadDes Moines, solicite ayuda y publique advertencias en las señales de mensajes de tráfico.
"No hay razón para que algo así no pueda suceder en cinco lugares de todo el estado a la vez", dijo Hawkins. "Es una tarea abrumadora. Estos operadores solo pueden monitorear tantas cosas a la vez".
Entonces, ¿por qué no se ha desarrollado algún tipo de sistema automatizado para ayudar a monitorear todos esos datos de tráfico y encontrar problemas rápidamente?
"La tecnología aún no estaba allí", dijo Sharma. "En los últimos cinco años ha habido mucho progreso en el análisis de big data. Ahora podemos procesar grandes cantidades de datos y aprender de ellos".
Sharma significa que, literalmente, los avances en el aprendizaje automático permitirán que el sistema TIMELI aprenda de la experiencia y encuentre formas de hacer un mejor trabajo analizando los flujos de datos del DOT de Iowa, encontrando incidentes y tal vez incluso prediciendo problemas.
Para que el sistema TIMELI funcione, un equipo de investigadores del estado de Iowa está trabajando para desarrollar nuevos modelos de tráfico, algoritmos informáticos, pantallas de computadora fáciles de usar y visualizaciones de información que ayudarán a los operadores a tomar decisiones y tomar medidas. También están utilizando grandestecnologías de datos para diseñar nuevos sistemas para el manejo, archivo, análisis y salida de datos.
Además de Sharma y Hawkins, el equipo de investigación incluye a Baskar Ganapathysubramanian, profesor asociado de ingeniería mecánica; Stephen Gilbert, profesor asistente de ingeniería de sistemas industriales y de fabricación y director asociado del Centro de Aplicaciones de Realidad Virtual; Chinmay Hegde, unprofesor asistente de ingeniería eléctrica e informática; Skylar Knickerbocker, ingeniero de investigación en el Centro de Investigación y Educación del Transporte; Adarsh Krishnamurthy, profesor asistente de ingeniería mecánica; Soumik Sarkar, profesor asistente de ingeniería mecánica; Srikanta Tirthapura, profesor de electricidade ingeniería informática; y Umesh Vaidya, profesor asociado de ingeniería eléctrica e informática.
El trabajo de los investigadores para desarrollar TIMELI está respaldado por una subvención de tres años y un millón de dólares de la National Science Foundation.
Su objetivo es desarrollar un prototipo del sistema utilizando el laboratorio REACTOR como banco de pruebas. El prototipo también se probaría y evaluaría en el Centro de Gestión de Tráfico del Iowa DOT en Ankeny.
Esperan que el sistema mejore la detección de incidentes y apoye la toma de decisiones del operador, mejorando en última instancia la seguridad y la movilidad para el sistema de transporte de Iowa.
Lo más importante, un sistema TIMELI robusto y funcional podría ayudar a todos los conductores en la carretera.
"El uso del sistema por los DOT estatales puede reducir la duración y los impactos de los incidentes y mejorar la seguridad de los automovilistas, las víctimas de accidentes y los servicios de emergencia", escribieron los investigadores.
Después de todo, Hawkins dijo: "Cuando hay un choque, cada segundo es crítico".
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Materiales proporcionado por Universidad Estatal de Iowa . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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